在文件夹下创建一个文本文件file3.txt,内容如下: Time Code Price Volume 14:23:56 000001 15.69 650 14:24:08 000001 15.70 181 14:24:32 000001 15.68 59 使用代码读入文件内容,并且将四列数据分别处理为time.strftime、字符串、浮点数、整数形式。
时间: 2024-03-10 17:49:10 浏览: 21
好的,可以使用以下Python代码读入文件内容并处理:
```python
import time
with open("file3.txt", "r") as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
data = line.strip().split()
time_str = data[0]
time_obj = time.strptime(time_str, "%H:%M:%S")
code = str(data[1])
price = float(data[2])
volume = int(data[3])
print(time.strftime("%H:%M:%S", time_obj), code, price, volume)
```
这段代码首先打开文件,逐行读取文件内容,然后对每一行进行处理。首先,将时间字符串转换为时间对象,然后使用`time.strftime`函数将时间对象转换为字符串格式。然后,将第二列数据转换为字符串格式,第三列数据转换为浮点数格式,第四列数据转换为整数格式。最后,将处理后的四列数据打印出来。
输出结果为:
```
14:23:56 000001 15.69 650
14:24:08 000001 15.7 181
14:24:32 000001 15.68 59
```
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21. 在文件夹下创建一个文本文件 file3.txt,内容如下: Time Code Price Volume 14:23:56 000001 15.69 650 14:24:08 000001 15.70 181 14:24:32 000001 15.68 59 使用代码读入文件内容,并且将四列数据分别处理为
可以使用Python来读取并处理这个文本文件。假设文件名为file3.txt,代码如下:
```python
with open('file3.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 处理每一行数据
for line in lines:
data = line.strip().split() # 去除首尾空格并按空格切分数据
time, code, price, volume = data # 将四列数据分别赋值给变量
# 对四列数据进行进一步处理,例如将时间转换为datetime格式,将价格和成交量转换为浮点数等
# 这里只是简单地打印每一行数据的四列内容
print(time, code, price, volume)
```
输出结果如下:
```
14:23:56 000001 15.69 650
14:24:08 000001 15.70 181
14:24:32 000001 15.68 59
```
在实际处理数据时,需要根据具体需求进行进一步的处理。
在文件夹下创建一个文本文件 file3.txt,内容如下: Time Code Price Volume 14:23:56 000001 15.69 650 14:24:08 000001 15.70 181 14:24:32 000001 15.68 59 使用代码读入文件内容,并且将四列数据分别处理为 time.strftime、字符串、浮 点数、整数形式
可以使用Python的datetime模块来将时间字符串转换为datetime格式,并使用float()和int()函数将价格和成交量转换为浮点数和整数形式。代码如下:
```python
import datetime
with open('file3.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 处理每一行数据
for line in lines:
data = line.strip().split() # 去除首尾空格并按空格切分数据
time_str, code, price_str, volume_str = data # 将四列数据分别赋值给变量
# 将时间字符串转换为datetime格式
time = datetime.datetime.strptime(time_str, '%H:%M:%S')
# 将价格和成交量转换为浮点数和整数形式
price = float(price_str)
volume = int(volume_str)
# 打印每一行数据的处理结果
print(time.strftime('%H:%M:%S'), code, price, volume)
```
输出结果如下:
```
14:23:56 000001 15.69 650
14:24:08 000001 15.7 181
14:24:32 000001 15.68 59
```
其中,time.strftime('%H:%M:%S')将datetime格式的时间转换为字符串格式的时间。