机器学习哪种方法可以拟合非线性数据

有很多种方法可以拟合非线性数据，其中一种常用的方法是使用神经网络。神经网络可以通过多层非线性变换来逼近任意复杂的函数，因此在处理非线性数据时非常有效。另外，支持向量机（SVM）和决策树等方法也可以用于拟合非线性数据。