ubuntu18.04配置yolov5

首先，需要确保电脑上已经安装了 CUDA 和 cuDNN。

然后，在终端中运行以下命令来安装必要的 Python 库:

pip install torch torchvision
pip install opencv-python
pip install -U torchvision

接下来，使用 git clone 命令将 yolov5 代码克隆到本地:

git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

最后，进入到 yolov5 文件夹中，并使用 python 运行以下命令来进行训练和测试:

python train.py --data data/coco.yaml --cfg yolov5s.yaml --weights '' --batch-size 16 --epochs 100
python detect.py --weights yolov5s.pt --img 640 --conf 0.4 --source /path/to/images/or/video

请注意，在运行以上命令之前，需要修改coco.yaml 文件路径，配置好训练和测试的参数。