优化带码:<Item label={val.i_title} name={val.name} rules={[ ({ getFieldValue }) => ({ validator (_, value) { let { companyList, personList } = form.current.getFieldsValue(['companyList', 'personList']) let totalPercent = 0; //总比例 let percent = 0; //比例 let arr = [...companyList, ...personList].filter((c) => c.percent) let _allempty = true for (let i = 0; i < arr.length; i++) { for(let key in arr[i]) { if (key !== 'cardNoType' && arr[i][key]) { _allempty = false break } } if (!_allempty) { break } } if (_allempty) { return Promise.reject(new Error('请至少填写一条股东信息')) } arr.forEach((c) => { percent = c.percent ? parseFloat(c.percent) : 0 totalPercent += percent }) if (toFixed(totalPercent) * 1 !== 100) { return Promise.reject(new Error('股权比例精确到小数点后两位且总和等于100')); } console.log(companyList, personList); return Promise.resolve(); }, }), ]} labelAlign={val.labelAlign} > <ShareholdersInformation form={form} {...val.attrs}/> </Item>

时间: 2024-02-10 09:10:51 浏览: 26
这段代码中存在一些可以优化的地方: 1. 在循环中使用了一个变量 `_allempty` 来判断是否所有股东信息都为空,但是循环过程中没有对其进行更新,导致在第一次循环中就确定了其值,后面的循环就不会再更新。可以将其移动到循环内部,每次判断时重新赋值。 2. 在计算股权比例时,可以使用 reduce 方法简化计算过程。 3. 在计算股权比例时,使用了 `toFixed` 方法将结果转换成字符串,然后再乘以 1 转换回数字类型,这个过程可以使用 `Number` 函数代替。 优化后的代码如下: ``` <Item label={val.i_title} name={val.name} rules={[ { validator(_, value) { const { companyList, personList } = form.current.getFieldsValue([ 'companyList', 'personList', ]); let totalPercent = 0; //总比例 let arr = [...companyList, ...personList].filter((c) => c.percent); let allempty = true; for (let i = 0; i < arr.length; i++) { let empty = true; for (let key in arr[i]) { if (key !== 'cardNoType' && arr[i][key]) { empty = false; allempty = false; break; } } if (!empty) { break; } } if (allempty) { return Promise.reject(new Error('请至少填写一条股东信息')); } totalPercent = arr.reduce((prev, cur) => prev + Number(cur.percent), 0); if (totalPercent.toFixed(2) * 1 !== 100) { return Promise.reject(new Error('股权比例精确到小数点后两位且总和等于100')); } console.log(companyList, personList); return Promise.resolve(); }, }, ]} labelAlign={val.labelAlign} > <ShareholdersInformation form={form} {...val.attrs} /> </Item> ```

相关推荐

function Currency:setLastAddSkillPoint(val) m_currency.m_iLastAutoAddSkillPointTime = val end function Currency:getLastAddSkillPoint() return m_currency.m_iLastAutoAddSkillPointTime end function Currency:addLastAddSkillPoint(val) m_currency.m_iLastAutoAddSkillPointTime = m_currency.m_iLastAutoAddSkillPointTime + val end function Currency:getYuxi() return m_currency.m_iYuxi end function Currency:addYuxi(val) m_currency.m_iYuxi = m_currency.m_iYuxi + val end function Currency:getUniversal() return m_currency.m_iUniversal end function Currency:addUniversal(val) m_currency.m_iUniversal = m_currency.m_iUniversal + val end function Currency:setGuildCoin(val) m_currency.m_iGuildCoin = val end function Currency:getGuildCoin() return m_currency.m_iGuildCoin end function Currency:addGuildCoin(val) m_currency.m_iGuildCoin = m_currency.m_iGuildCoin + val end --TacticsCoin-- function Currency:setTacticsCoin(val) m_currency.m_iTacticsCoin = val end function Currency:getTacticsCoin() return m_currency.m_iTacticsCoin end function Currency:addTacticsCoin(val) m_currency.m_iTacticsCoin = m_currency.m_iTacticsCoin + val end --全民战役-- function Currency:setWarContribution(val) m_currency.m_iWarContribution = val end function Currency:getWarContribution() return m_currency.m_iWarContribution end function Currency:addWarContribution(val) m_currency.m_iWarContribution = m_currency.m_iWarContribution + val end function Currency:setMilitaryRank(val) m_currency.m_iMilitaryRank = val end function Currency:getMilitaryRank() return m_currency.m_iMilitaryRank end 翻译成TS

最新推荐

recommend-type

解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

主要介绍了解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx

智慧物流医药物流落地解决方案qytp.pptx
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

帮我实现在Androidstudio调用chapgpt并提供源码

首先,你需要运行一个ChitGPT的服务器,然后通过Android应用程序与该服务器进行通信。以下是一个简单的Android应用程序示例,可以与ChitGPT进行通信: 1. 首先,在Android Studio中创建一个新的项目,并添加以下依赖项: ``` implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0' implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.6' ``` 2. 创建一个新的Java类,用于与ChitGPT服务器通信。以下是一个简单的实现: ```java import com.