a=np.arange(8).reshape(2,4),np.wsplit(a,2)
时间: 2023-11-13 13:04:21 浏览: 92
`np.wsplit()` 函数是 NumPy 中用于将数组沿着垂直方向(第 2 轴)进行切割的函数,但是该函数只适用于至少为 3 维的数组。对于 2 维数组,使用 `np.hsplit()` 函数进行水平切割。
因此,对于代码 `a=np.arange(8).reshape(2,4),np.wsplit(a,2)`,会出现以下错误:
```
ValueError: hsplit only works on arrays of 1 or more dimensions
```
这是因为 `a` 是一个 2 行 4 列的二维数组,不能使用 `np.wsplit()` 函数进行垂直切割。
相关问题
求数组a=np.arange(10).reshape(2,1
0)的平均值和标准差。
```python
import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print("数组a:")
print(a)
mean = np.mean(a)
std = np.std(a)
print("平均值:", mean)
print("标准差:", std)
```
输出:
```
数组a:
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
平均值: 4.5
标准差: 2.8722813232690143
```
a=np.arange(8).reshape(2,4),np.hsplit(a,2)
这个代码会将数组a沿着水平方向切割成2个数组,每个数组包含2行4列的元素。具体来说,np.hsplit(a,2)会返回一个长度为2的列表,其中第一个元素是a的第1列和第2列组成的数组,第二个元素是a的第3列和第4列组成的数组。可以用以下代码验证:
```python
import numpy as np
a = np.arange(8).reshape(2,4)
print("原数组a:")
print(a)
print("水平切割后的数组列表:")
print(np.hsplit(a,2))
```
输出结果为:
```
原数组a:
[[0 1 2 3]
[4 5 6 7]]
水平切割后的数组列表:
[array([[0, 1],
[4, 5]]), array([[2, 3],
[6, 7]])]
```