def save_traindata(self): if not os.path.exists("svm.dat"): self.model.save("svm.dat") if not os.path.exists("svmchinese.dat"): self.modelchinese.save("svmchinese.dat") char_table = ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z', '川', '鄂', '赣', '甘', '贵', '桂', '黑', '沪', '冀', '津', '京', '吉', '辽', '鲁', '蒙', '闽', '宁', '青', '琼', '陕', '苏', '晋', '皖', '湘', '新', '豫', '渝', '粤', '云', '藏', '浙'] provinces = [ "zh_cuan", "川", "zh_e", "鄂", "zh_gan", "赣", "zh_gan1", "甘", "zh_gui", "贵", "zh_gui1", "桂", "zh_hei", "黑", "zh_hu", "沪", "zh_ji", "冀", "zh_jin", "津", "zh_jing", "京", "zh_jl", "吉", "zh_liao", "辽", "zh_lu", "鲁", "zh_meng", "蒙", "zh_min", "闽", "zh_ning", "宁", "zh_qing", "靑", "zh_qiong", "琼", "zh_shan", "陕", "zh_su", "苏", "zh_sx", "晋", "zh_wan", "皖", "zh_xiang", "湘", "zh_xin", "新", "zh_yu", "豫", "zh_yu1", "渝", "zh_yue", "粤", "zh_yun", "云", "zh_zang", "藏", "zh_zhe", "浙" ] car_plate_w, car_plate_h = 136, 36 char_w, char_h = 20, 20 SZ = 20 # 训练图片长宽 MAX_WIDTH = 1000 # 原始图片最大宽度 Min_Area = 2000 # 车牌区域允许最大面积 PROVINCE_START = 1000 f = open('config.js') j = json.load(f) for c in j["config"]: if c["open"]: cfg = c.copy() break

这段代码看起来是一个保存训练数据的函数。首先，它检查是否存在名为"svm.dat"和"svmchinese.dat"的文件，如果没有就保存模型为这两个文件。然后定义了一个字符表和省份列表。接下来是一些参数的定义，包括训练图片的长宽、原始图片的最大宽度、车牌区域允许的最大面积等。最后，读取一个名为"config.js"的配置文件，根据其中的开关状态选择一个配置项。

相关问题

if not os.path.exists(self.model_save_dir): os.makedirs(self.model_save_dir)

这段代码应该也是在某个类的初始化方法中出现的。它的作用是检查模型保存目录是否存在，如果不存在则创建该目录。具体含义如下：

- `self.model_save_dir`：表示模型保存目录的路径，应该是该类的一个属性。
- `os.path.exists(self.model_save_dir)`：判断模型保存目录是否存在。
- `os.makedirs(self.model_save_dir)`：如果模型保存目录不存在，则创建该目录。

if not os.path.exists(result_train_file): os.makedirs(result_train_file) if not os.path.exists(result_test_file): os.makedirs(result_test_file) data = pd.read_csv(data_file).values

这段代码的作用是检查指定的文件路径是否存在，如果不存在则创建该路径。首先，代码使用 `os.path.exists()` 函数来检查 `result_train_file` 和 `result_test_file` 是否存在。

如果 `result_train_file` 不存在，那么 `os.makedirs()` 函数将被调用来创建该路径。同样地，如果 `result_test_file` 不存在，也会调用 `os.makedirs()` 来创建该路径。

接下来，代码使用 `pd.read_csv()` 函数从指定的 `data_file` 文件中读取数据，并将其转换为一个 NumPy 数组。`pd.read_csv()` 函数是 pandas 库中的一个函数，用于从 CSV 文件中读取数据。在这里，它将 CSV 文件解析为一个包含数据的二维数组。