报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

这个问题是因为在TensorFlow 2.0中，Session已经被删除了，所以不能使用tf.Session()。

在TensorFlow 2.0中，您可以使用Eager Execution模式，这意味着您可以立即执行操作，而无需构建计算图。请尝试以下代码：

import tensorflow as tf

# 定义一个2x3的张量
tensor = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 打印张量
print(tensor)

# 定义一个变量
variable = tf.Variable(0, name='counter')

# 打印变量
print(variable)

# 定义一个占位符
placeholder = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])

# 定义一个操作
operation = tf.add(1, 2)

# 计算梯度
x = tf.Variable(3.0)
with tf.GradientTape() as tape:
    y = x**2
grad = tape.gradient(y, x)

# 打印梯度
print(grad)

如果您需要构建计算图并将其保存到文件中，可以使用tf.function装饰器。例如：

import tensorflow as tf

@tf.function
def my_func(x):
    return x**2

# 构建计算图
x = tf.Variable(3.0)
y = my_func(x)

# 保存计算图
tf.saved_model.save(my_func, "./my_func")

希望这能帮助您解决问题！