2.《JVM性能优化实战》-阿里云：这是一套介绍 JVM 性能优化实战经验的视频课程，包括 JVM 原理、性能监控、JVM 调优实战案例等。地址zai

阿里云的《JVM性能优化实战》视频课程介绍了 JVM 的基本原理、性能监控和调优实战案例等内容。该课程适合 Java 开发人员和系统管理员学习，帮助他们深入了解 JVM 的内部机制，掌握 JVM 的性能优化技术。通过该课程的学习，可以提高应用程序的性能和稳定性，增强系统的可伸缩性和可维护性。该课程的地址在阿里云官网上，可以通过搜索“JVM性能优化实战”找到相应的页面。

相关问题

-server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:-UseGCOverheadLimit -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Djava.net.preferIPv4Stack=true -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:./logs/gc.log 这是原有的JVM内存参数配置使用情况，请结合以上jvm参数，优化一下jvm参数配置，需要保持总的内存分配不变，请输出具体的jvm参数命令

根据您提供的JVM参数配置，以下是一个优化后的JVM参数配置示例，旨在保持总内存分配不变：

-server -Xms4g -Xmx4g -Xmn2024m -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:-UseGCOverheadLimit -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Djava.net.preferIPv4Stack=true -XX:+UseG1GC -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:+PrintGC -Xloggc:./logs/gc.log

在优化的配置中，我们将垃圾收集器从CMS（并发标记-清除）更改为G1（Garbage-First）收集器。G1收集器可以提供更平滑的垃圾回收行为，并具有更好的内存利用率和更短的停顿时间。

此外，我们将 "-XX:+PrintGCDetails" 更改为 "-XX:+PrintGC"，这将提供更简洁但仍然详细的GC日志信息。

请注意，这只是一个示例优化配置，实际的最佳配置可能因应用程序的特定需求而有所不同。建议在进行任何JVM参数更改之前进行充分测试和性能分析。

jvm -Xms -Xmx -XX:PermSize -XX:MaxPermSize 设置比例

JVM 中的 -Xms 和 -Xmx 分别用于设置 JVM 的初始堆大小和最大堆大小。而 -XX:PermSize 和 -XX:MaxPermSize 则用于设置永久代（Permanent Generation）的初始大小和最大大小。

这些参数的设置比例应该根据具体的应用场景和服务器硬件配置来进行调整。一般来说，初始堆大小和最大堆大小应该设置为相同的值，以避免 JVM 运行时动态扩容带来的性能损失。而永久代的大小则可以根据应用程序中类和方法的数量来进行调整。

例如，如果应用程序中类和方法数量较多，可以适当增大永久代的大小，以避免出现 PermGen Space 的异常。一般来说，永久代的大小应该占用堆大小的 20% 左右。因此，可以根据实际情况设置如下参数：

-Xms4g -Xmx4g -XX:PermSize=512m -XX:MaxPermSize=512m

这个设置表示 JVM 的初始堆大小和最大堆大小都为 4GB，而永久代的初始大小和最大大小都为 512MB。这个比例适用于一般的服务器硬件配置和中等规模的 Java 应用程序。但是需要注意，这个比例并不适用于所有的应用场景，需要根据具体情况进行调整。