pandas查找含有指定元素的单元格

你可以使用 Pandas 的 `DataFrame` 对象的 `loc` 方法和布尔索引来查找含有指定元素的单元格。具体步骤如下：

1. 使用 `loc` 方法选取需要查找的数据范围，例如：`df.loc[:, :]` 表示选取整个数据框。
2. 使用布尔索引来查找含有指定元素的单元格，例如：`df.loc[df == '指定元素']` 表示查找数据框中所有值为 `'指定元素'` 的单元格。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 查找值为 5 的单元格
result = df.loc[df == 5]

print(result)

输出结果为：

    A    B    C
0 NaN  5.0  NaN
1 NaN  NaN  NaN
2 NaN  NaN  NaN

可以看到，输出结果为一个新的数据框，其中值为 5 的单元格被标记为 True，其他单元格被标记为 NaN。