用c++ opencv实现numpy的clip

函数怎么做？

可以使用 OpenCV 中的 cv::minMaxLoc 函数来实现 numpy 中的 clip 函数。

对于一个二维矩阵 Mat src，可以将其转化为一个一维数组，并使用 cv::minMaxLoc 函数找到数组的最小值和最大值，然后通过遍历数组将其所有元素限制在范围 [minVal, maxVal] 中。

下面是一段示例代码：

void clip(cv::Mat& src, double minVal, double maxVal)
{
// 将矩阵转化为一维数组
cv::Mat temp = src.reshape(0, 1);
cv::MatIterator_<double> it = temp.begin<double>(), end = temp.end<double>();

double minValue, maxValue;
// 找到数组的最小值和最大值
cv::minMaxLoc(temp, &minValue, &maxValue);

// 将所有元素限制在范围 [minVal, maxVal] 中
for (; it != end; ++it) {
if (*it < minVal) {
*it = minVal;
}
else if (*it > maxVal) {
*it = maxVal;
}
}

// 将一维数组转化为二维矩阵
src = temp.reshape(0, src.rows);
}```