SELECT dmtr.`day`, dmtr.column_num, dmtr.table_num FROM dap_metadata_table_record AS dmtr GROUP BY dmtr.`day` ORDER BY dmtr.`day` DESC LIMIT 7 如果数据不够7条自动填充0

你的问题是如何在查询结果中自动填充不足的数据？可以使用 MySQL 的 IFNULL 函数和子查询实现。具体方法如下：

1. 首先，使用子查询获取最近7天的数据，如果不足7条，则使用 IFNULL 函数填充为0。

SELECT dmtr.`day`, IFNULL(dmtr.column_num, 0) AS column_num, IFNULL(dmtr.table_num, 0) AS table_num
FROM (
  SELECT `day`
  FROM dap_metadata_table_record
  GROUP BY `day`
  ORDER BY `day` DESC
  LIMIT 7
) AS days
LEFT JOIN dap_metadata_table_record AS dmtr ON days.`day` = dmtr.`day`

2. 如果你需要按照日期倒序排列，可以在子查询中先获取最近7天的日期，然后按照日期倒序排列。最后使用 LEFT JOIN 连接表格数据，使用 IFNULL 填充缺失的数据为0。

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SELECT dmtr.`day`, dmtr.column_num, dmtr.table_num FROM dap_metadata_table_record AS dmtr GROUP BY dmtr.`day` ORDER BY dmtr.`day`

这是一个 SQL 查询语句，作用是从名为 `dap_metadata_table_record` 的表中查询出每个不同 `day` 值对应的 `column_num` 和 `table_num` 列，并按 `day` 值升序排序。具体解释如下：

- `SELECT dmtr.`day`, dmtr.column_num, dmtr.table_num`：指定查询的列，分别为 `day`、`column_num` 和 `table_num`。
- `FROM dap_metadata_table_record AS dmtr`：指定查询的表为 `dap_metadata_table_record`，并使用别名 `dmtr`。
- `GROUP BY dmtr.`day``：按 `day` 列进行分组，即将具有相同 `day` 值的记录看成一组。
- `ORDER BY dmtr.`day``：按 `day` 列的值升序排序，即先查询出最小的 `day` 值的记录，然后是次小的，依次类推。

需要注意的是，在 `SELECT` 语句中选择的列必须是在 `GROUP BY` 子句中出现的列，或者是使用聚合函数（如 `COUNT`、`SUM`）计算的列。否则，执行这个查询语句时会报错。

SELECT dmtr.`day`, dmtr.column_num, dmtr.table_num FROM dap_metadata_table_record AS dmtr 将以上sql加上只查询day字段最大的7条数据

可以使用如下SQL语句来实现：

SELECT dmtr.`day`, dmtr.column_num, dmtr.table_num
FROM dap_metadata_table_record AS dmtr
WHERE dmtr.`day` IN (
    SELECT DISTINCT `day` FROM dap_metadata_table_record
    ORDER BY `day` DESC LIMIT 7
)
ORDER BY dmtr.`day` DESC

这条SQL语句会先查询出所有不重复的日期，并按日期降序排列，然后只选取前7条日期。接着，外层查询会根据这7条日期来筛选出对应的数据行，并再次按日期降序排列。最终结果是只包含day字段最大的7条数据。