liteflow 怎么用
时间: 2023-07-03 18:18:52 浏览: 101
LiteFlow 是一个基于 Python 的轻量级工作流引擎,它可以帮助开发者快速构建工作流应用程序。下面是 LiteFlow 的使用方法:
1. 安装 LiteFlow
可以使用 pip 包管理器安装 LiteFlow:
```
pip install liteflow
```
2. 定义工作流
在 LiteFlow 中,工作流由节点(Node)和连线(Edge)组成。可以通过继承 Node 类和 Edge 类来定义节点和连线。例如,下面是一个简单的工作流示例:
```python
from liteflow.core import Node, Edge, Workflow
class StartNode(Node):
def run(self, data, context):
print("StartNode")
return data
class ProcessNode(Node):
def run(self, data, context):
print("ProcessNode")
data["result"] = 100
return data
class EndNode(Node):
def run(self, data, context):
print("EndNode")
return data
class MyWorkflow(Workflow):
def __init__(self):
super().__init__("MyWorkflow")
start_node = StartNode(self, "StartNode")
process_node = ProcessNode(self, "ProcessNode")
end_node = EndNode(self, "EndNode")
self.add_node(start_node)
self.add_node(process_node)
self.add_node(end_node)
self.connect(start_node, process_node)
self.connect(process_node, end_node)
```
这个工作流包括三个节点:StartNode、ProcessNode 和 EndNode。StartNode 只是简单地打印一条消息并将数据传递给下一个节点。ProcessNode 将数据处理后将结果存储到数据中,并将其传递给下一个节点。EndNode 只是简单地打印一条消息并返回数据。
3. 运行工作流
可以使用 WorkflowRunner 类来运行工作流。例如,下面是一个简单的工作流运行示例:
```python
from liteflow.core import WorkflowRunner
data = {"input": 10}
runner = WorkflowRunner()
result = runner.start(MyWorkflow(), data)
print(result)
```
这个示例中,我们首先定义了一个名为 data 的字典,其中包含一个名为 input 的键。然后我们创建了一个 WorkflowRunner 对象,并使用 start() 方法来启动 MyWorkflow 工作流,并将 data 作为输入数据传递给工作流。最后,我们打印工作流的输出结果。
以上就是 LiteFlow 的使用方法,通过继承 Node 和 Edge 类来定义节点和连线,然后使用 WorkflowRunner 类来运行工作流。