net.getUnconnectedOutLayersNames()函数是干什么的

在使用 OpenCV 深度学习模块进行目标检测时，我们需要使用 YOLO (You Only Look Once) 算法，该算法是一种基于卷积神经网络的目标检测算法。在使用 YOLO 算法时，我们需要加载预训练好的深度学习模型，并使用 OpenCV 中的 dnn 模块进行前向传播计算。

在加载预训练好的 YOLO 模型时，我们需要获取模型中未连接的输出层的名称，这些输出层将用于提取模型的输出特征图。这时可以使用 `net.getUnconnectedOutLayersNames()` 函数，它可以返回模型中未连接的输出层的名称列表。

具体来说，`net.getUnconnectedOutLayersNames()` 函数可以帮助我们找到模型中没有与其他层相连的输出层。这些层通常是模型中最后的输出层，用于提取目标检测过程中的边界框、置信度和类别信息等。通过获取这些未连接的输出层的名称，我们可以在后续的目标检测过程中提取出模型的输出信息，从而完成目标检测任务。