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data argumentation
data argumentation
时间: 2023-04-28 18:03:54
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数据增强(data argumentation)是指通过对原始数据进行一系列变换和扩充,生成新的数据集,以增加训练数据的多样性和数量,提高模型的泛化能力和鲁棒性。常见的数据增强方法包括旋转、翻转、缩放、裁剪、平移、加噪声等。数据增强是深度学习中常用的技术之一,可以有效地提高模型的性能和稳定性。
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