基于matlab写出一段代码能够实现幅度失真的仿真分析

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于模拟幅度失真：

% 设置信号参数
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间向量
f = 10; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
k = 0.2; % 幅度失真系数

% 生成原始信号
x = A*sin(2*pi*f*t);

% 添加幅度失真
x = x .* (1 + k*randn(size(x)));

% 绘制原始信号和失真信号的时域和频域图像
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t, x);
title('时域图像');
ylabel('幅度');
xlabel('时间');
subplot(2,1,2);
plot(abs(fft(x)));
title('频域图像');
ylabel('幅度');
xlabel('频率');

该代码生成了一个正弦波信号，然后添加了幅度失真。最后，绘制了原始信号和失真信号的时域和频域图像，以便进行比较和分析。在这个例子中，幅度失真系数为0.2，即信号振幅可能偏离原始值的20%。在实际情况中，幅度失真的程度可能会更加复杂和多样化，需要根据实际情况进行适当的调整和处理。