matlab 混合高斯模型参数

混合高斯模型的参数包括：

1. 混合系数（Mixing Coefficients）：表示每个高斯分布在总体中的比例，可以看作是每个高斯分布的权重。

2. 均值（Means）：每个高斯分布的均值，表示该分布的中心位置。

3. 协方差矩阵（Covariance Matrices）：每个高斯分布的协方差矩阵，描述该分布的形状和分布范围。

在MATLAB中，可以使用gmdistribution函数来拟合混合高斯模型，并获取其参数。该函数的语法如下：

gm = gmdistribution(data,K)

其中，data是输入数据，K是高斯分布的个数，gm是拟合得到的混合高斯模型，它包括以上三个参数。可以通过以下代码来获取参数：

mixCoeffs = gm.ComponentProportion % 混合系数
means = gm.mu % 均值
covs = gm.Sigma % 协方差矩阵

其中，mixCoeffs、means和covs分别是混合系数、均值和协方差矩阵的数组，每个元素对应一个高斯分布。