matlab的hash的简单案例

好的，关于 Matlab 的 hash 函数，以下是一个简单的示例：

我们首先使用 hash 函数算出一个字符串“hello world”的哈希值，代码如下：

str = 'hello world';
hash_value = hash(str);
disp(hash_value);

执行该段代码，会输出一个 16 进制的哈希值：

0a9c8219e4f7d135fa8f339e7c3e1d58

这个哈希值实际上就是一个唯一的指纹，可以用来表示“hello world”字符串。我们接着可以使用这个哈希值来判断两个字符串是否相同。

比如我们现在有一个新的字符串“hello world”，我们可以使用 hash 函数计算出其哈希值，然后再与上面的哈希值进行比较来判断它们是否相同，代码如下：

new_str = 'hello world';
new_hash_value = hash(new_str);
disp(new_hash_value == hash_value);

执行该段代码，会输出一个布尔值 true，表明这两个字符串是相同的。

当然，这只是一个简单的例子，实际上在实际应用中，我们还可以使用更复杂的哈希算法来计算哈希值，例如 SHA-1、SHA-256 等。

相关问题

matlab生成一个哈希表案例

好的，您可以参考以下代码实现一个简单的哈希表：

% 初始化一个 hash 表
hash = containers.Map;

% 添加元素
hash('key1') = 'value1';
hash('key2') = 'value2';

% 获取元素
value1 = hash('key1');
value2 = hash('key2');

% 删除元素
remove(hash, 'key1');

% 判断元素是否存在
if isKey(hash, 'key2')
    disp('元素 key2 存在');
end

在这个例子中，我们使用了 Matlab 自带的 containers.Map 类来实现哈希表。在初始化时可以不指定大小，也可以指定大小，比如：

hash = containers.Map('KeyType', 'char', 'ValueType', 'int32');

这样就可以创建一个能存储字符串为键，整数为值的哈希表。