mysql myisam b 树_浅析b-树 b+树 以及Mysql的Innodb,Myisam引擎

时间: 2023-11-18 11:05:28 浏览: 55
B-树和B+树都是一种多叉树,主要用于实现关系型数据库中的索引。它们的核心思想是通过降低树的高度来提高索引的查找效率。 B-树和B+树的区别在于B+树在非叶子节点上只存储索引信息,而不存储数据信息,所有数据都存储在叶子节点上。这样做的好处是可以提高数据的访问效率,同时也方便实现范围查询等操作。 MySQL中有两种常见的存储引擎:InnoDB和MyISAM。 InnoDB是一种支持事务的存储引擎,它采用了B+树索引结构,支持行级锁定和外键约束等功能,适用于大型的高并发应用。 MyISAM是一种不支持事务的存储引擎,它采用了B树索引结构,适用于读写比例较小的应用。MyISAM的优点是速度快,缺点是不支持事务,容易出现数据损坏等问题。同时,MyISAM在高并发情况下性能表现不佳,容易出现锁定等问题。 总之,选择哪种存储引擎要根据具体的应用场景来决定。如果需要支持事务和高并发,建议使用InnoDB存储引擎。如果只是读写比例较小的应用,可以考虑使用MyISAM存储引擎。
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mysql8支持myISAM_mysql8 参考手册--优化MyISAM表

MySQL 8 中仍然支持 MyISAM 存储引擎,但是该存储引擎已经不再被推荐使用,因为它已经过时并且在一些方面存在一些限制。 如果你仍然需要使用 MyISAM 存储引擎,以下是一些优化 MyISAM 表的方法: 1. 使用压缩表:MyISAM 存储引擎支持压缩表,可以通过 ALTER TABLE 命令将表转换为压缩表。压缩表可以大大减小表的磁盘占用空间,提高磁盘读写性能。 2. 使用延迟键写入:MyISAM 存储引擎支持延迟键写入,可以通过设置 DELAY_KEY_WRITE=1 来启用。延迟键写入可以减少索引更新对磁盘的写入,提高写入性能。 3. 定期优化表:MyISAM 存储引擎的表会随着数据的插入、删除和更新而产生碎片,可以通过 OPTIMIZE TABLE 命令来优化表,减少碎片,提高查询性能。 4. 使用缓存:MyISAM 存储引擎支持缓存,可以通过设置 key_buffer_size 参数来调整缓存大小。缓存可以加速索引的读取,提高查询性能。 需要注意的是,虽然 MyISAM 存储引擎在某些情况下可能比 InnoDB 存储引擎性能更好,但是它不支持事务和外键等特性,而且在高并发环境下可能存在锁竞争等问题,因此在选择存储引擎时需要根据具体情况进行权衡。

myisam和innodb的B+树区别

MyISAM和InnoDB是MySQL中常用的存储引擎,它们在B+树的使用上有一些区别。 1. 结构:MyISAM使用B+树来组织数据,而InnoDB则使用了B+树的变种,并添加了聚簇索引的支持。 2. 索引:在MyISAM中,主键索引和辅助索引是分开存储的,而在InnoDB中,所有索引都是通过聚簇索引来实现的。聚簇索引是按照数据的物理顺序进行组织的,因此在查询时可以直接通过索引找到对应的数据行。 3. 锁:MyISAM采用表级锁定,即一次只能有一个事务对整个表进行读写操作。而InnoDB支持行级锁定,可以在并发访问时提供更好的性能和并发控制。 4. 事务支持:MyISAM不支持事务处理,而InnoDB支持ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)特性的事务处理。 5. 外键约束:MyISAM不支持外键约束,而InnoDB支持外键约束,可以保证数据的完整性和一致性。 总的来说,MyISAM适合读操作较多、并发性低、不需要事务支持和复杂的查询操作的场景;而InnoDB适合读写操作频繁、需要事务支持、并发性较高和需要数据完整性保证的场景。

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