mysql myisam b 树_浅析b-树 b+树 以及Mysql的Innodb,Myisam引擎

B-树和B+树都是一种多叉树，主要用于实现关系型数据库中的索引。它们的核心思想是通过降低树的高度来提高索引的查找效率。

B-树和B+树的区别在于B+树在非叶子节点上只存储索引信息，而不存储数据信息，所有数据都存储在叶子节点上。这样做的好处是可以提高数据的访问效率，同时也方便实现范围查询等操作。

MySQL中有两种常见的存储引擎：InnoDB和MyISAM。

InnoDB是一种支持事务的存储引擎，它采用了B+树索引结构，支持行级锁定和外键约束等功能，适用于大型的高并发应用。

MyISAM是一种不支持事务的存储引擎，它采用了B树索引结构，适用于读写比例较小的应用。MyISAM的优点是速度快，缺点是不支持事务，容易出现数据损坏等问题。同时，MyISAM在高并发情况下性能表现不佳，容易出现锁定等问题。

总之，选择哪种存储引擎要根据具体的应用场景来决定。如果需要支持事务和高并发，建议使用InnoDB存储引擎。如果只是读写比例较小的应用，可以考虑使用MyISAM存储引擎。

相关问题

mysql8支持myISAM_mysql8 参考手册--优化MyISAM表

MySQL 8 中仍然支持 MyISAM 存储引擎，但是该存储引擎已经不再被推荐使用，因为它已经过时并且在一些方面存在一些限制。

如果你仍然需要使用 MyISAM 存储引擎，以下是一些优化 MyISAM 表的方法：

1. 使用压缩表：MyISAM 存储引擎支持压缩表，可以通过 ALTER TABLE 命令将表转换为压缩表。压缩表可以大大减小表的磁盘占用空间，提高磁盘读写性能。

2. 使用延迟键写入：MyISAM 存储引擎支持延迟键写入，可以通过设置 DELAY_KEY_WRITE=1 来启用。延迟键写入可以减少索引更新对磁盘的写入，提高写入性能。

3. 定期优化表：MyISAM 存储引擎的表会随着数据的插入、删除和更新而产生碎片，可以通过 OPTIMIZE TABLE 命令来优化表，减少碎片，提高查询性能。

4. 使用缓存：MyISAM 存储引擎支持缓存，可以通过设置 key_buffer_size 参数来调整缓存大小。缓存可以加速索引的读取，提高查询性能。

需要注意的是，虽然 MyISAM 存储引擎在某些情况下可能比 InnoDB 存储引擎性能更好，但是它不支持事务和外键等特性，而且在高并发环境下可能存在锁竞争等问题，因此在选择存储引擎时需要根据具体情况进行权衡。

myisam和innodb的B+树区别

MyISAM和InnoDB是MySQL中常用的存储引擎，它们在B+树的使用上有一些区别。

1. 结构：MyISAM使用B+树来组织数据，而InnoDB则使用了B+树的变种，并添加了聚簇索引的支持。

2. 索引：在MyISAM中，主键索引和辅助索引是分开存储的，而在InnoDB中，所有索引都是通过聚簇索引来实现的。聚簇索引是按照数据的物理顺序进行组织的，因此在查询时可以直接通过索引找到对应的数据行。

3. 锁：MyISAM采用表级锁定，即一次只能有一个事务对整个表进行读写操作。而InnoDB支持行级锁定，可以在并发访问时提供更好的性能和并发控制。

4. 事务支持：MyISAM不支持事务处理，而InnoDB支持ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性的事务处理。

5. 外键约束：MyISAM不支持外键约束，而InnoDB支持外键约束，可以保证数据的完整性和一致性。

总的来说，MyISAM适合读操作较多、并发性低、不需要事务支持和复杂的查询操作的场景；而InnoDB适合读写操作频繁、需要事务支持、并发性较高和需要数据完整性保证的场景。