sql = "INSERT INTO main_table SELECT * FROM tmp_table ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2), ..."这行代码col2=VALUES(col2)是excel表头与数据库表格表头相对应吗
时间: 2024-04-06 10:33:58 浏览: 26
不是的,`col2=VALUES(col2)` 中的 `col2` 是数据库表中的列名,而 `VALUES(col2)` 是指插入语句中对应的列的值。在这个例子中,假设 `tmp_table` 和 `main_table` 都有 `col1` 和 `col2` 两列,那么 `INSERT INTO main_table SELECT * FROM tmp_table` 的语句会将 `tmp_table` 中的所有行插入到 `main_table` 中,其中 `col1` 和 `col2` 的值分别对应着 `tmp_table` 中的 `col1` 和 `col2` 的值。
而 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 则是在发生主键冲突时执行的更新操作。如果插入的行的主键与 `main_table` 中已有的某一行的主键相同,则会执行更新操作,将 `col1` 和 `col2` 的值更新为插入语句中对应列的值。`col2=VALUES(col2)` 中的 `VALUES(col2)` 指的就是插入语句中对应的 `col2` 的值。
相关问题
sql = "INSERT INTO main_table SELECT * FROM tmp_table ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2), ..."对于excel有多级表头索引的数据怎么修改代码
如果你的数据有多级表头索引,那么你需要对代码进行一些修改:
1. 在读取 Excel 数据时,使用 Pandas 库的 `read_excel()` 函数,并指定参数 `header=[0, 1, ...]` 来读取多级表头索引。例如,如果你的 Excel 文件有两级表头索引,那么可以这样读取数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', header=[0, 1])
```
2. 在生成 SQL 语句时,需要将多级表头索引转换为单级列名。可以使用 Pandas 库的 `stack()` 函数来实现。例如,如果你的数据有两级表头索引,那么可以这样转换列名:
```python
df = df.stack(level=0)
df.columns = ['_'.join(col).strip() for col in df.columns.values]
```
3. 最后,生成 SQL 语句时需要将转换后的列名进行拼接。可以使用类似下面的代码:
```python
columns = ', '.join(df.columns)
sql = f"INSERT INTO main_table ({columns}) SELECT {columns} FROM tmp_table ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."
```
注意,这里的代码仅供参考,具体实现还需要根据你的数据格式进行修改。
sql = (“INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE KEY = KEY”) 任然重复写入数据了
当你使用 SQL 语句 `INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE KEY = KEY` 时,它的作用是在尝试插入一条新的记录时,如果发现该表中的唯一键(通常是 PRIMARY KEY 或者 UNIQUE 约束)已经存在,那么这条语句并不会插入新的数据,而是会更新已存在的行,条件是你要更新的字段值与现有值相同(这里是 `KEY = KEY`,这意味着如果 `KEY` 的值已经被其他行设置为当前值,就不会有任何改变)。
如果你仍然遇到数据重复写入的情况,可能有以下几个原因:
1. 更新条件不正确:你提到的 `KEY = KEY` 在大多数情况下不会改变任何值,因为一个字段的值总是等于它自己。请确保你在 `ON DUPLICATE KEY UPDATE` 部分提供的字段和新值是正确的,比如可能是希望基于某个条件进行更新。
2. 数据库锁或并发问题:如果多个请求同时运行,可能会因为并发控制导致看起来像是重复写入。检查是否有事务、锁机制或并发控制策略影响了数据的更新。
3. 键冲突:可能存在其他非唯一键或者复合键,即使主键未变,其他部分不同也可能导致插入失败并更新其他字段。
4. 数据库配置:检查数据库的配置,如隔离级别是否允许这样的更新操作。
如果你能提供更多的上下文信息和错误日志,我可以帮你分析问题所在。相关问题:
1. 描述一下你更新的关键字段以及你期望的行为是什么?
2. 是否有执行事务或在程序中手动管理并发?
3. 数据库使用的隔离级别和并发控制策略是什么?
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