rewriteBatchedStatements会导致这个问题吗

是的，rewriteBatchedStatements参数可能会导致这个问题。该参数是JDBC驱动程序提供的一个优化参数，用于将多条SQL语句批量执行，以提高插入数据的效率。当rewriteBatchedStatements=true时，JDBC驱动程序会将多条插入语句合并成一条大的插入语句，这样可以减少通信次数，提高插入效率。然而，由于合并后的大语句中只包含一个自增主键值，如果插入的记录数与自增主键值的起始点不匹配，就会导致生成多余的主键。因此，在使用rewriteBatchedStatements参数时，需要特别注意自增主键的问题，最好不要使用自增主键，或者手动指定主键值。

相关问题

rewritebatchedstatements

`rewriteBatchedStatements` 是一个 MySQL JDBC 驱动程序的参数，可以用来提高批量插入数据的性能。当该参数启用时，MySQL JDBC 驱动程序会将一组 SQL 语句重写为单个 SQL 语句，从而减少与数据库的通信次数，提高数据插入的效率。但是需要注意的是，在某些情况下，启用该参数可能会导致语句执行出错，因此在使用时需要小心。

rewriteBatchedStatements踩坑

### rewriteBatchedStatements 使用中遇到的问题及解决方法

#### 1. 批量操作性能提升有限
有时即使启用了 `rewriteBatchedStatements` 参数，批量插入或更新的操作仍然表现得不够高效。这可能是由于 JDBC 驱动版本过低所致。建议升级至最新版的 MySQL Connector/J 来获得更好的支持和优化[^1]。

// 确认JDBC驱动版本并考虑升级
String driverVersion = DriverManager.getDriver("jdbc:mysql://localhost:3306/test").getMajorVersion() + "." +
                       DriverManager.getDriver("jdbc:mysql://localhost:3306/test").getMinorVersion();
System.out.println("Current Driver Version:" + driverVersion);

#### 2. SQL 错误日志显示重复语句
启用此参数后，在应用程序的日志文件里可能会看到大量相同的SQL语句被记录下来。这是因为批处理命令实际上会被拆分成多个单独的INSERT/UPDATE语句来执行。如果不需要详细的SQL日志，则可以调整日志级别或将这些特定类型的日志过滤掉。

# 调整log4j配置减少冗余sql日志输出
log4j.logger.org.hibernate.SQL=ERROR, stdout
log4j.additivity.org.hibernate.SQL=false

#### 3. 大规模数据导入时内存溢出
对于非常大的数据集来说，一次性提交过多条目可能导致Java堆空间不足错误（OutOfMemoryError）。为了避免这种情况发生，应该合理设置每次批处理的数量大小，并分批次提交事务而不是试图一次完成全部工作。

int batchSize = 50;
for (int i = 0; i < largeDataSet.size(); ++i){
    // 添加到batch...
    if ((i % batchSize == 0) || (i == largeDataSet.size()-1)){
        statement.executeBatch();
        connection.commit();
    }
}

#### 4. 不同数据库之间的差异影响
需要注意的是，虽然 `rewriteBatchedStatements=true` 对于大多数场景下的MySQL都是有效的，但在跨平台迁移项目中——比如从PostgreSQL迁移到MySQL时——可能需要额外注意两者之间存在的语法差别以及其他潜在的不同之处[^4]。