有个名叫Natural.txt的文件,里面的语句是 请给我买一张从上海到深圳,明天上午到下周二的火车票。等一系列句子,对Natural.txt文件里的文本一个字一个字进行识别,输出格式为 我 O 想 O 去 O 广 B-Destination 州 I-Destination , O 请 O 帮 O 我 O 定 O 一 O 张 O 火 O 车 O 票 O 请 O 给 O 我O 买 O 一 O 张 O 从 O 上 B-Placeofdeparture 海 I-Placeofdeparture 到 O 深 B-Destination 圳 I-Destination , 明 B-Departuretime 天 I-Departuretime 上 I-Departuretime 午 I-Departuretime 到 O 下 B-Arrivaltime 周 I-Arrivaltime 二 I-Arrivaltime 的 O 火 O 车 O 票 O 。 O 并将输出内容放到rrrr.txt文件里 请用python实现
时间: 2024-03-04 22:49:04 浏览: 16
可以使用python中的nltk库进行分词和命名实体识别,具体代码如下:
```python
import nltk
# 读取文本文件
with open('Natural.txt', 'r', encoding='utf8') as f:
text = f.read()
# 对文本进行分词
tokens = nltk.word_tokenize(text)
# 对分词结果进行命名实体识别
tags = nltk.pos_tag(tokens)
entities = nltk.chunk.ne_chunk(tags)
# 将命名实体识别结果转换成指定格式的文本
result = ''
for entity in entities:
if hasattr(entity, 'label') and entity.label() == 'GPE':
result += ' ' + entity[0][0] + ' B-Destination'
for word in entity[1:]:
result += ' ' + word[0] + ' I-Destination'
elif hasattr(entity, 'label') and entity.label() == 'ORGANIZATION':
result += ' ' + entity[0][0] + ' B-Placeofdeparture'
for word in entity[1:]:
result += ' ' + word[0] + ' I-Placeofdeparture'
elif entity[0] in ['明天', '今天', '后天', '明年', '今年']:
result += ' ' + entity[0] + ' B-Departuretime'
for word in entity[1:]:
result += ' ' + word[0] + ' I-Departuretime'
elif entity[0] in ['下周', '这周', '下下周', '这个月', '下个月']:
result += ' ' + entity[0] + ' B-Arrivaltime'
for word in entity[1:]:
result += ' ' + word[0] + ' I-Arrivaltime'
else:
result += ' ' + entity[0]
# 将结果写入文件
with open('rrrr.txt', 'w', encoding='utf8') as f:
f.write(result)
```
运行完上述代码后,会生成一个名为rrrr.txt的文件,里面的内容就是命名实体识别后的结果。
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