qt二维码边缘轮廓检测

在Qt中进行二维码边缘轮廓检测，可以使用OpenCV库提供的函数来实现。具体步骤如下：

1. 加载图像：使用Qt提供的QImage类或OpenCV库提供的cv::imread函数加载图像。

2. 灰度化：使用OpenCV库提供的cv::cvtColor函数将图像转换为灰度图像。

3. 二值化：使用OpenCV库提供的cv::threshold函数将灰度图像转换为二值图像。

4. 边缘检测：使用OpenCV库提供的cv::Canny函数进行边缘检测。

5. 轮廓检测：使用OpenCV库提供的cv::findContours函数进行轮廓检测。

6. 绘制轮廓：使用Qt提供的QPainter类或OpenCV库提供的cv::drawContours函数将轮廓绘制在图像上。

完整代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <QImage>
#include <QPainter>

QImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat)
{
    QImage image(mat.cols, mat.rows, QImage::Format_RGB32);
    for (int y = 0; y < mat.rows; ++y) {
        QRgb* scanLine = reinterpret_cast<QRgb*>(image.scanLine(y));
        for (int x = 0; x < mat.cols; ++x) {
            const cv::Vec3b& bgr = mat.at<cv::Vec3b>(y, x);
            scanLine[x] = qRgb(bgr[2], bgr[1], bgr[0]);
        }
    }
    return image;
}

void detectQRCode(const QImage& inputImage, QImage& outputImage)
{
    cv::Mat inputMat(inputImage.height(), inputImage.width(), CV_8UC4, const_cast<uchar*>(inputImage.bits()), inputImage.bytesPerLine());
    cv::Mat grayMat, binaryMat;
    cv::cvtColor(inputMat, grayMat, cv::COLOR_BGRA2GRAY);
    cv::threshold(grayMat, binaryMat, 128, 255, cv::THRESH_BINARY);
    cv::Mat edgesMat;
    cv::Canny(binaryMat, edgesMat, 100, 200);
    std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;
    cv::findContours(edgesMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);
    cv::drawContours(inputMat, contours, -1, cv::Scalar(255, 0, 0), 1);
    outputImage = cvMat2QImage(inputMat);
}

int main(int argc, char* argv[])
{
    QImage inputImage(":/qrcode.png");
    QImage outputImage;
    detectQRCode(inputImage, outputImage);
    outputImage.save("output.png");
    return 0;
}