sample_var <- apply(touzi, 1, function(x) weighted.var(x, w=weights))这行代码怎么改,我要计算每一行的Sample variance,变量的权重分别是0.1,0.2,0.3,0.3,0.1
时间: 2023-10-09 10:05:22 浏览: 42
如果你想计算每一行的样本方差,并且每个变量的权重分别是0.1,0.2,0.3,0.3,0.1,可以将weights向量设置为一个长度为变量个数的向量,例如:
```R
weights <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.1)
sample_var <- apply(touzi, 1, function(x) weighted.var(x, w=weights, bias=FALSE))
```
其中,weights向量的长度必须与数据集touzi的列数相同,且每个元素表示相应变量的权重。然后,将这个向量作为weights参数传递给weighted.var函数,就可以计算每一行的样本方差了。
相关问题
sample_var <- apply(touzi, 1, function(x) weighted.var(x, w=weights))这行代码怎么改
如果你想将这行代码改为计算加权样本标准差,可以使用sqrt函数对加权样本方差取平方根,例如:
```R
weighted_sd <- apply(touzi, 1, function(x) sqrt(weighted.var(x, w=weights)))
```
其中,weighted.var函数计算每一行的加权样本方差,sqrt函数对方差取平方根,最终返回一个长度为n的向量,每个元素是它所在行的加权样本标准差。
需要注意的是,在计算加权样本标准差时,你需要使用加权样本方差的平方根,而不是无偏样本方差的平方根。另外,如果你想计算有偏样本标准差,可以将weighted.var函数的bias参数设置为TRUE,例如:
```R
weighted_sd <- apply(touzi, 1, function(x) sqrt(weighted.var(x, w=weights, bias=TRUE)))
```
这样就会计算每一行的有偏样本标准差。
sample_var <- apply(touzi, 1, function(x) weighted.var(x, w=weights1, unbiased=TRUE))修改来计算加权Sample variance
要计算加权的样本方差,可以使用如下代码:
```R
weights <- c(0.1, 0.2, 0.3, 0.3, 0.1)
sample_var <- apply(touzi, 1, function(x) weighted.var(x, w=weights, unbiased=TRUE))
```
这段代码首先定义了权重向量weights,然后使用apply函数计算每一行的加权样本方差。在apply函数中,第一个参数指定要计算加权样本方差的数据矩阵touzi,第二个参数1表示按行计算,第三个参数是一个匿名函数,用于计算每一行的加权样本方差。在匿名函数中,weighted.var函数的第一个参数x表示当前行的数据向量,第二个参数w表示权重向量,unbiased=TRUE表示使用无偏估计。
执行完这段代码后,sample_var变量中将包含每一行的加权样本方差。
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