深度学习Pytorch归一化代码

可以使用Pytorch中的torch.nn.BatchNorm1d或者torch.nn.BatchNorm2d进行归一化。例如，对于一维数据，可以使用以下代码：

import torch
import torch.nn as nn

input_data = torch.randn(10, 20)  # 输入数据
batchnorm = nn.BatchNorm1d(20)   # 归一化层
output_data = batchnorm(input_data)  # 归一化后的输出数据

注意要根据数据的维度不同选择不同的归一化方法，且要在训练时保持训练集和验证集使用的归一化参数一致。