introduction to machine learning with python

《Python机器学习入门》是一本介绍机器学习基础知识和Python编程技巧的书籍。本书从机器学习的基本概念和算法入手，介绍了Python编程语言的基础知识和常用的机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。通过实例演示和代码实现，读者可以了解机器学习的基本原理和应用方法，掌握Python编程技巧，为进一步深入学习机器学习打下坚实的基础。

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《Python机器学习入门》是一本介绍机器学习基础知识和Python编程语言的书籍。本书通过详细的实例和案例，帮助读者了解机器学习的基本原理和Python编程的应用。书中包括了机器学习的各种算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等，并通过Python的代码演示了这些算法的实际应用。此外，本书也介绍了Python中机器学习相关的库和工具，比如NumPy, pandas, scikit-learn等，帮助读者快速上手机器学习项目的开发。

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