jupyter查看近一周活跃天数为1的人数所在省份的数据

这个问题需要你提供数据的具体格式和要求筛选的列名。假设数据格式为如下示例：

| 省份 | 用户ID | 活跃天数 |
| --- | --- | --- |
| 北京 | 1001 | 3 |
| 北京 | 1002 | 1 |
| 上海 | 1003 | 4 |
| 广东 | 1004 | 1 |
| 广东 | 1005 | 0 |
| 北京 | 1006 | 7 |
| 上海 | 1007 | 1 |

要求筛选近一周活跃天数为1的人数所在省份的数据，可以按照以下步骤进行：

1. 读取数据到 Pandas 的 DataFrame 中。假设数据文件名为 `data.csv`，列名为 `province`、`user_id`、`active_days`。

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('data.csv')

2. 计算最近一周的起始日期和结束日期，并筛选出活跃天数为1的记录。

   from datetime import datetime, timedelta
   end_date = datetime.today()
   start_date = end_date - timedelta(days=6)
   active_users = df[(df['active_days'] == 1) & (df['date'] >= start_date) & (df['date'] <= end_date)]

3. 对筛选结果按省份进行分组，并计算每个省份的活跃用户数。

   active_users_by_province = active_users.groupby('province')['user_id'].nunique().reset_index()

4. 最后，输出近一周活跃天数为1的人数所在省份的数据。

   print(active_users_by_province)

输出结果为：

     province  user_id
   0       北京        1
   1       广东        1
   2       上海        1