auditReportConfirmVO.setCutRatio(auditReportConfirmVO.getCutMoney().multiply(hundred).divide(auditReportConfirm.getSubmitMoney(), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));算术异常，帮我优化一下

这段代码可能会抛出 `java.lang.ArithmeticException: Non-terminating decimal expansion; no exact representable decimal result.` 异常，主要是因为在进行除法操作时，可能会出现无限循环小数，而 `BigDecimal` 类默认的精度是 16 位，不足以表示无限循环小数，因此需要手动设置精度。

可以将这段代码修改为以下形式，使用 `BigDecimal` 的字符串构造函数设置精度：

BigDecimal cutRatio = auditReportConfirmVO.getCutMoney().multiply(hundred)
        .divide(auditReportConfirm.getSubmitMoney(), 4, RoundingMode.HALF_UP);
auditReportConfirmVO.setCutRatio(cutRatio);

其中，第三个参数 `4` 表示精度为 4 位，第四个参数 `RoundingMode.HALF_UP` 表示四舍五入。你也可以根据实际需求，调整精度和舍入模式。

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BigDecimal maxInflowBandwidthRate = new BigDecimal(totalMaxInflowRate). divide(new BigDecimal(1000), 4, BigDecimal.ROUND_HALF_UP). divide(totalBandwidth, 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP). multiply(new BigDecimal("100")) .setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); 优化这段代码

这段代码可以进行如下优化：

BigDecimal totalMaxInflowRateDecimal = new BigDecimal(totalMaxInflowRate);
BigDecimal totalBandwidthDecimal = new BigDecimal(totalBandwidth);

BigDecimal maxInflowBandwidthRate = totalMaxInflowRateDecimal
    .divide(new BigDecimal("1000"), 4, RoundingMode.HALF_UP)
    .divide(totalBandwidthDecimal, 2, RoundingMode.HALF_UP)
    .multiply(new BigDecimal("100"))
    .setScale(2, RoundingMode.HALF_UP);

在这里，我们首先将 totalMaxInflowRate 和 totalBandwidth 转换为 BigDecimal 类型的变量 totalMaxInflowRateDecimal 和 totalBandwidthDecimal，这样可以避免多次创建 BigDecimal 对象。

接着，我们将 new BigDecimal(1000) 替换为 new BigDecimal("1000")，这是因为使用字符串来创建 BigDecimal 对象可以避免一些精度问题。

最后，我们将 BigDecimal.ROUND_HALF_UP 替换为 RoundingMode.HALF_UP，这是因为 RoundingMode.HALF_UP 是一个枚举类型，可以提高代码的可读性。

fytgts.divide(zjwts, 0, BigDecimal.ROUND_CEILING).multiply(new BigDecimal("100"))

这段代码的作用是对两个 BigDecimal 类型的数值进行除法运算（fytgts 除以 zjwts），并将结果乘以 100，最终返回一个新的 BigDecimal 对象。其中，0 表示除法运算时保留的小数位数，BigDecimal.ROUND_CEILING 表示使用向正无穷方向舍入的方式进行舍入（即对结果向上取整）。