给定程序时间复杂度的递推公式：T(1)=1，T(N)=2T(N/2)+N。则对该程序时间复杂度最接近的描述是：

该程序的时间复杂度为 O(NlogN)。

我们可以使用主定理（Master Theorem）来解决这个递推公式。根据主定理，对于递推公式 T(N) = a*T(N/b) + f(N)，其中 a ≥ 1，b > 1，f(N) 是一个渐进正的函数，算法的时间复杂度取决于 a 和 b 的关系以及 f(N) 的增长速度。

在这个递推公式中，a = 2，b = 2，f(N) = N，因此根据主定理，算法的时间复杂度为 O(NlogN)。