已有深圳市商区poi数据，可以分为'编号','店铺名称','地址','纬度','经度','管辖市区','城区要素这些列，按照管辖区将深圳市数据分成多个dataframe

可以使用 Pandas 库来对数据进行分组。具体步骤如下：

1. 读取数据

import pandas as pd

df = pd.read_csv('深圳市商区poi数据.csv')

2. 分组

df_grouped = df.groupby('管辖市区')

# 获取每个分组
for area, area_df in df_grouped:
    print(area)
    print(area_df)

其中，`df.groupby('管辖市区')` 表示按照 '管辖市区' 这一列进行分组，`area` 表示每个分组的名称，`area_df` 表示每个分组的数据。

你可以将每个分组保存为单独的 DataFrame，例如：

# 获取每个分组并保存为单独的 DataFrame
for area, area_df in df_grouped:
    area_df.to_csv(f'{area}.csv', index=False)