带有时滞的常微分模型代码

以下是一个简单的带有时滞的常微分模型代码示例：

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint

# 定义常微分方程模型
def model(y, t, params):
    k = params[0]
    tau = params[1]
    dydt = (-k * y) + (k * y(t - tau))
    return dydt

# 设置时间步长和时间范围
t = np.linspace(0, 10, 101)

# 设置模型参数
k = 0.5
tau = 2.0
params = [k, tau]

# 设置初始值
y0 = 1.0

# 求解常微分方程模型
y = odeint(model, y0, t, args=(params,))

# 输出结果
print(y)

在上面的代码中，我们定义了一个带有时滞的常微分方程模型，并使用`odeint`函数来求解该模型。具体来说，我们使用函数`model`来表示常微分方程模型，其中`y`表示变量，`t`表示时间，`params`表示模型参数。在函数`model`中，我们使用`y(t-tau)`来表示时滞项。然后，我们设置时间步长和时间范围，以及模型参数和初始值。最后，我们使用`odeint`函数来求解该模型，并输出结果。