java读取大小为40G的txt文件,并将其中的数据排序输出到指定txt文件

时间: 2023-06-25 17:07:23 浏览: 43
读取大小为40G的txt文件需要注意内存的限制,可以采用分块读取的方式,将文件分成多个小块逐个读取排序。以下是一个Java代码示例: ```java import java.io.*; public class SortLargeTxtFile { public static void main(String[] args) throws IOException { // 定义输入文件路径和输出文件路径 String inputFilePath = "/path/to/large/file.txt"; String outputFilePath = "/path/to/output/file.txt"; // 设置每个分块的大小(可根据实际情况调整) int blockSize = 1000000; // 定义一个缓冲区数组 int[] buffer = new int[blockSize]; // 定义一个计数器 int count = 0; // 定义一个文件读取流 BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFilePath)); // 循环读取每个分块 while (true) { // 读取一个分块 int index = 0; while (index < blockSize) { String line = reader.readLine(); if (line == null) { break; } buffer[index++] = Integer.parseInt(line); } // 如果当前分块为空,则结束循环 if (index == 0) { break; } // 对当前分块进行排序 quickSort(buffer, 0, index - 1); // 将排序后的结果写入输出文件 BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath, true)); for (int i = 0; i < index; i++) { writer.write(Integer.toString(buffer[i])); writer.newLine(); } writer.close(); // 记录已经处理的数据量 count += index; System.out.printf("Processed %d records.\n", count); } // 关闭文件读取流 reader.close(); } // 快速排序算法 private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); } } private static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[right]; int i = left; for (int j = left; j < right; j++) { if (arr[j] < pivot) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; i++; } } int temp = arr[i]; arr[i] = arr[right]; arr[right] = temp; return i; } } ``` 这个示例代码采用了快速排序算法,可以根据实际情况选择其他排序算法。注意,输出文件需要以追加模式打开,以保证每个分块的结果都能够写入文件。

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