java读取大小为40G的txt文件,并将其中的数据排序输出到指定txt文件
时间: 2023-06-25 17:07:23 浏览: 43
读取大小为40G的txt文件需要注意内存的限制,可以采用分块读取的方式,将文件分成多个小块逐个读取排序。以下是一个Java代码示例:
```java
import java.io.*;
public class SortLargeTxtFile {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 定义输入文件路径和输出文件路径
String inputFilePath = "/path/to/large/file.txt";
String outputFilePath = "/path/to/output/file.txt";
// 设置每个分块的大小(可根据实际情况调整)
int blockSize = 1000000;
// 定义一个缓冲区数组
int[] buffer = new int[blockSize];
// 定义一个计数器
int count = 0;
// 定义一个文件读取流
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(inputFilePath));
// 循环读取每个分块
while (true) {
// 读取一个分块
int index = 0;
while (index < blockSize) {
String line = reader.readLine();
if (line == null) {
break;
}
buffer[index++] = Integer.parseInt(line);
}
// 如果当前分块为空,则结束循环
if (index == 0) {
break;
}
// 对当前分块进行排序
quickSort(buffer, 0, index - 1);
// 将排序后的结果写入输出文件
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(outputFilePath, true));
for (int i = 0; i < index; i++) {
writer.write(Integer.toString(buffer[i]));
writer.newLine();
}
writer.close();
// 记录已经处理的数据量
count += index;
System.out.printf("Processed %d records.\n", count);
}
// 关闭文件读取流
reader.close();
}
// 快速排序算法
private static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
if (left < right) {
int pivotIndex = partition(arr, left, right);
quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);
quickSort(arr, pivotIndex + 1, right);
}
}
private static int partition(int[] arr, int left, int right) {
int pivot = arr[right];
int i = left;
for (int j = left; j < right; j++) {
if (arr[j] < pivot) {
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
i++;
}
}
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[right];
arr[right] = temp;
return i;
}
}
```
这个示例代码采用了快速排序算法,可以根据实际情况选择其他排序算法。注意,输出文件需要以追加模式打开,以保证每个分块的结果都能够写入文件。