基于python的共享单车数据分布式存储和分析具体怎么做

基于Python的共享单车数据分布式存储和分析，可以采取以下步骤：

1. 选择合适的分布式存储系统，如Hadoop、Spark等，将收集到的共享单车数据存储到集群中；
2. 编写Python脚本，使用MapReduce等分布式计算框架进行数据分析，实现数据清洗、数据统计、数据可视化等功能；
3. 对于数据量较大的情况，还可以使用Dask等分布式计算框架，以实现更高效的数据处理与分析。

需要注意的是，对于共享单车数据的处理，还需要对数据进行预处理，以提高数据质量，并对数据进行合理的分析，以帮助管理和决策。