stream流筛选方法

在Java中，可以使用Stream API对集合进行筛选。下面是一些常用的Stream筛选方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：筛选出符合条件的元素。

2. distinct()：去重，筛选出不重复的元素。

3. limit(long maxSize)：限制返回数量，只返回前maxSize个元素。

4. skip(long n)：跳过前n个元素，返回剩下的元素。

5. sorted(Comparator<T> comparator)：按照指定的排序规则对元素进行排序。

6. map(Function<T, R> mapper)：将元素按照指定的规则进行转换，返回转换后的结果。

7. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)：将一个元素转换成多个元素，最终返回所有转换后的元素。

以上是常用的一些Stream筛选方法，它们可以组合使用，实现更复杂的筛选操作。

相关问题

stream流筛选日期

Stream流可以通过filter()方法筛选出符合条件的数据，而对于日期的筛选，可以使用LocalDate类的方法进行比较。例如，我们可以使用filter()方法筛选出某个时间段内的日期数据，代码如下：

List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
// 假设dateList中存储了多个日期数据
LocalDate startDate = LocalDate.of(2021, 1, 1);
LocalDate endDate = LocalDate.of(2021, 12, 31);
List<LocalDate> filteredDateList = dateList.stream()
    .filter(date -> date.isAfter(startDate) && date.isBefore(endDate))
    .collect(Collectors.toList());

上述代码中，我们首先定义了一个存储日期数据的List，然后定义了一个起始日期和结束日期。接着，我们使用filter()方法筛选出符合条件的日期数据，即在起始日期和结束日期之间的日期数据。最后，我们使用collect()方法将筛选出的日期数据收集到一个新的List中。

stream流筛选判空

在使用stream流进行筛选时，可以通过使用filter方法来判断元素是否为空。可以使用filter方法结合Optional的isPresent方法来实现筛选判空。例如，假设有一个List<String>的stream流，我们想要筛选出长度大于3且不为空的字符串，可以使用以下代码：
stream.filter(s -> s.length() > 3 && Optional.ofNullable(s).isPresent())
这样就可以将满足条件的非空字符串进行筛选出来了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [java代码优化之stream流+判空](https://blog.csdn.net/YaraRen/article/details/109963258)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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