python 求相关系数
时间: 2023-07-08 08:52:33 浏览: 51
在 Python 中,可以使用 `numpy` 库来计算相关系数。具体地,可以使用 `numpy.corrcoef()` 函数来计算样本相关系数。该函数接受一个数组作为输入,其中每一行代表一个变量的观测值,每一列代表一个样本。例如,假设有两个变量 X 和 Y,它们的观测值存储在两个一维数组 `x` 和 `y` 中,可以按照如下方式计算它们的相关系数:
```python
import numpy as np
corr = np.corrcoef(x, y)[0, 1]
```
其中,`corr` 即为 X 和 Y 的样本相关系数。
相关问题
python求相关系数
在Python中,你可以使用 NumPy 模块中的 `corrcoef()` 函数或者 Pandas 模块中的 `corr()` 函数来计算相关系数。
以下是使用 NumPy 计算相关系数的示例代码:
```python
import numpy as np
# 生成两个数组
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
# 计算相关系数
corr = np.corrcoef(x, y)
print(corr)
```
以上代码会生成两个长度为 10 的随机数组 x 和 y,然后使用 `corrcoef()` 函数计算它们的相关系数。
以下是使用 Pandas 计算相关系数的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 生成 DataFrame
data = {'x': np.random.rand(10), 'y': np.random.rand(10)}
df = pd.DataFrame(data)
# 计算相关系数
corr = df.corr()
print(corr)
```
以上代码会生成一个包含两列随机数的 DataFrame,然后使用 `corr()` 函数计算它们的相关系数。
python求相关系数的函数
在Python中,可以使用NumPy库的corrcoef函数来求相关系数。示例如下:
```python
import numpy as np
# 生成两个随机数组
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
# 求相关系数
r = np.corrcoef(x, y)[0, 1]
print("相关系数为:", r)
```
其中,x和y是待求相关系数的两个数组,np.corrcoef(x, y)返回一个2x2的数组,[0, 1]表示第1行第2列的元素,即x和y的相关系数。
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