python定数量不限的硬币，币值为 25 分、10 分、5 分和 1 分，编 写代码计算 n 分有几种表示法。 (结果可能会很大，你需要将结果模上 1000000007)

好的，这是一个经典的动态规划问题。我们可以用 dp[i][j] 表示只使用前 i 种硬币，凑出 j 分钱的方案数。那么最终答案就是 dp[4][n]。转移方程如下：

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-coins[i-1]]

其中，coins=[1, 5, 10, 25] 表示硬币面值。初始状态为 dp[i][0]=1，即凑出 0 分钱只有一种方案，就是什么都不选。

下面是 Python 代码实现：

def coin_change(n):
    coins = [1, 5, 10, 25]
    dp = [[0] * (n+1) for _ in range(5)]
    for i in range(5):
        dp[i][0] = 1
    for i in range(1, 5):
        for j in range(1, n+1):
            if j >= coins[i-1]:
                dp[i][j] = (dp[i-1][j] + dp[i][j-coins[i-1]]) % 1000000007
            else:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
    return dp[4][n]

我们可以调用 coin_change(n) 函数来计算凑出 n 分钱的方案数。例如，coin_change(10) 的返回值为 4，表示凑出 10 分钱有 4 种不同的方案。