package dao.Impl; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.ArrayList; import db.DBCon; import model.PageBean; import model.UsRole; import model.User; public class EmpBiz { DBCon dbCon=new DBCon(); UsRole usRole; PageBean pageBean; public EmpBiz() { super(); } public PageBean listEmps(int pageNo, int pageCount){ ResultSet rs=null; ArrayList<UsRole> list=new ArrayList<UsRole>(); String sqlCount="select count(*) from user"; String sql="select user_id,user_num,user_name,password,phone,role_name " + "from user,role " + "where user.role_id=role.role_id " + "limit "+((pageNo-1)*pageCount)+","+pageCount; rs=dbCon.find(sql); try { while(rs.next()){ int userID = rs.getInt("user_id"); String userNum = rs.getString("user_num"); String userName = rs.getString("user_name"); String pwd = rs.getString("password"); String phone = rs.getString("phone"); String roleName = rs.getString("role_name"); usRole = new UsRole(userID, userNum, userName, pwd, phone, roleName); list.add(usRole); } rs=dbCon.find(sqlCount); int totalCount=0; while(rs.next()){ totalCount=rs.getInt(1); } pageBean=new PageBean(list,totalCount,pageNo,pageCount); return pageBean; } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return pageBean; } }有错误

这段代码中的错误可能是在`DBCon`类的`find()`方法上，因为该方法没有捕获SQL异常或抛出该异常，而在`EmpBiz`类的`listEmps()`方法中又没有对可能出现的SQL异常进行处理，因此程序会抛出未处理的SQL异常。建议在`DBCon`类的`find()`方法中增加捕获SQL异常或抛出该异常的代码。

相关问题

import java.time.format.DateTimeFormatter;报错

根据提供的引用内容，报错信息是`java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class java.time.zone.ZoneRulesProvider`，这个错误通常是由于缺Java Time库的依赖导致的。在Java 8之前，Java没有内置的日期时间API，因此需要使用第三方库或手动编写日期时间处理代码。在Java 8中，Java Time库被引入，它提供了一组全新的日期时间API，可以更方便地处理日期和时间。如果您的项目使用Java 8及以上版本，则可以使用Java Time库。如果您的项目使用Java 7或更早版本，则需要使用第三方库或手动编写日期时间处理代码。

至于`import java.time.format.DateTimeFormatter;`报错的问题，可能是由于您的项目缺少Java Time库的依赖导致的。您可以检查您的项目的依赖关系，确保Java Time库已正确添加到您的项目中。如果您使用的是Maven，则可以在pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-api</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-core</artifactId>
    <version>2.3.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.sun.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
    <version>2.3.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.activation</groupId>
    <artifactId>activation</artifactId>
    <version>1.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-api</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-core</artifactId>
    <version>2.3.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>javax.xml.bind</groupId>
    <artifactId>jaxb-impl</artifactId>
    <version>2.3.0.1</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.glassfish.jaxb</groupId>
    <artifactId>jaxb-runtime</artifactId>
    <version>2.3.1</version>
</dependency>

spark.spark-conf.spark.sql.orc.impl=native

Spark是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据处理任务。Spark提供了丰富的API和工具，可以在分布式环境中高效地进行数据处理和分析。

在Spark中，spark.sql.orc.impl参数用于指定ORC文件格式的实现方式。ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，可以提供更好的性能和压缩比。该参数有以下几种可选值：

1. native：使用本地ORC实现。这是Spark默认的ORC实现方式，它依赖于本地系统上已安装的ORC库。
2. hive：使用Hive的ORC实现。Hive是另一个大数据处理框架，它也支持ORC格式，并提供了自己的ORC实现。
3. orc：使用Spark内置的ORC实现。这是一个纯Java实现的ORC读写器，不依赖于外部库。

如果你在Spark配置文件中设置了spark.sql.orc.impl=native，那么Spark将使用本地ORC实现来读写ORC文件。