用python进行AIS数据解码

要使用Python进行AIS数据解码，可以使用Python第三方库pyais，该库可以轻松地对AIS消息进行解码。

以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用pyais库解码AIS消息：

import pyais

# 示例 AIS 消息
msg = "!AIVDM,1,1,,A,13a;@p000001oV0Lrw@1nJ5000S:,0*56"

# 解码 AIS 消息
ais_data = pyais.decode(msg)

# 打印 AIS 数据
print(ais_data)

在上面的代码中，我们首先导入了pyais库。然后，我们定义了一个示例AIS消息，并将其存储在变量msg中。接下来，我们使用pyais.decode()函数对AIS消息进行解码，并将解码结果存储在ais_data变量中。最后，我们打印ais_data以查看解码后的AIS数据。

需要注意的是，pyais库支持多种AIS消息格式，包括AIVDM和AIVDO，因此在解码AIS消息之前，需要根据消息格式调用适当的解码函数。

相关问题

利用python实现AIS的解码，不使用pyais

好的，以下是一个利用 Python 实现 AIS 数据解码的示例代码，不使用 `pyais` 模块：

def decode_ais(ais_data):
    # 将二进制 AIS 数据转换为字符串
    ais_str = ""
    for i in range(0, len(ais_data), 6):
        six_bit_str = ais_data[i:i+6]
        decimal = int(six_bit_str, 2) + 48
        if decimal > 87:
            decimal += 8
        ais_str += chr(decimal)
    
    # 提取 AIS 数据类型
    msg_type = int(ais_str[0:6], 2)
    
    # 根据 AIS 数据类型解析 AIS 数据
    if msg_type == 1 or msg_type == 2 or msg_type == 3:
        mmsi = int(ais_str[8:38], 2)
        lat = int(ais_str[89:116], 2) / 600000.0
        lon = int(ais_str[61:89], 2) / 600000.0
        speed = int(ais_str[46:56], 2) / 10.0
        course = int(ais_str[116:128], 2) / 10.0
        return {"mmsi": mmsi, "lat": lat, "lon": lon, "speed": speed, "course": course}
    
    elif msg_type == 5:
        mmsi = int(ais_str[8:38], 2)
        lat = int(ais_str[89:116], 2) / 600000.0
        lon = int(ais_str[61:89], 2) / 600000.0
        return {"mmsi": mmsi, "lat": lat, "lon": lon}
    
    else:
        return {"error": "Unsupported AIS message type"}

您可以将此函数添加到前面提供的GUI窗口的解码函数中，然后将解码后的数据保存到文件中。例如：

def decode_ais():
    ais_data = text_box.get("1.0", "end-1c")
    decoded_data = decode_ais(ais_data)
    with open("ais_decoded.txt", "w") as f:
        f.write(str(decoded_data))

请注意，此示例仅支持解码 AIS 数据类型 1、2、3 和 5。如果您需要支持其他 AIS 数据类型，请根据 AIS 技术规范进行修改。

python用ais数据绘制航迹图

要用AIS数据绘制航迹图，你需要先获取到AIS数据，并将其解析成易于处理的格式。AIS数据通常是NMEA0183格式的文本数据，你可以使用Python中的serial库读取串口数据、使用socket库读取网络数据、或者直接读取文件数据。然后，你需要将AIS数据解析成Python对象，通常可以使用AIS-decoder库或pyAISm库来实现。最后，你可以使用Python中的地图绘制库（如folium、plotly等）将航迹数据绘制在地图上。

下面是一个使用folium库绘制航迹图的示例代码：

import folium
import pyais

# 读取AIS数据
with open('ais_data.txt', 'r') as f:
    ais_data = f.read()

# 解析AIS数据
ais_decoder = pyais.AISDecoder()
ais_msgs = ais_decoder.decode(ais_data)

# 提取船舶的MMSI和位置信息
ship_positions = {}
for ais_msg in ais_msgs:
    if ais_msg['type'] == 'position_report_class_a':
        mmsi = ais_msg['mmsi']
        lat = ais_msg['position']['latitude']
        lon = ais_msg['position']['longitude']
        ship_positions[mmsi] = (lat, lon)

# 创建地图
m = folium.Map(location=[30, 120], zoom_start=6)

# 绘制航迹
for mmsi, (lat, lon) in ship_positions.items():
    folium.Marker(location=[lat, lon], popup=str(mmsi)).add_to(m)
    folium.PolyLine(locations=[(lat, lon)], color='red', weight=2, opacity=0.7).add_to(m)

# 显示地图
m.save('ship_track.html')

在上面的代码中，我们首先使用open函数读取AIS数据文件，然后使用pyais库解析AIS数据。我们提取了船舶的MMSI和位置信息，并使用folium库创建地图。最后，我们使用folium库的Marker和PolyLine对象绘制船舶的位置和航迹，并将地图保存为HTML文件。你可以根据自己的需求，调整代码中的参数和样式。