result7['total_comment'] 和 result7['price_cut'] 的数据类型应为什么，怎么查看

鸣器 */
HAL_GPIO_WritePin(GPIO_BEEP_PORT, GPIO_BEEP_PIN, GPIO_PIN_RESET);
}

/* 初始化TIM */
static void在这段代码中，`result7['total_comment']` 应该是数值型数据，例如整数或浮点数 InitTIM(void)
{
TIM_HandleTypeDef htim;

/* 使能TIM时钟 */
__HAL_RCC_TIM3_CLK_ENABLE();

，而 `result7['price_cut']` 应该是字符串类型，因为它是一个类别变量。

你可以使用 /* 配置TIM为1ms定时器 */
htim.Instance = TIM3;
htim.Init.Prescaler = `dtype` 属性来查看 Pandas 数据帧中每一列的数据类型。例如，使用以下代码可以查看 `result7200 - 1;
htim.Init.CounterMode = TIM_COUNTERMODE_UP;
htim.Init.Period = 10 - 7` 数据帧中每一列的数据类型：

print(result7.dtypes)

这将输出包含每一1;
htim.Init.ClockDivision = TIM_CLOCKDIVISION_DIV1;
HAL_TIM_Base_Init(&htim);

/* 启动列数据类型的 Pandas 序列。如果某一列的数据类型不正确，你可以使用 `astype()` 方法来进行转TIM */
HAL_TIM_Base_Start_IT(&htim);
}

/* 初始化UART */
static void InitUART(void)
{
/* 使能换。例如，如果 `result7['total_comment']` 列的数据类型是字符串类型，你可以使用以下代码转换为UART时钟 */
__HAL_RCC_USART1_CLK_ENABLE();

/* 配置UART参数 */
huart1.Instance = USART1;
浮点数类型：

result7['total_comment'] = result7['total_comment'].astype(float)

同样的， huart1.Init.BaudRate = 115200;
huart1.Init.WordLength = UART_WORDLENGTH_8B;
如果 `result7['price_cut']` 列的数据类型是数值类型而不是字符串类型，你可以使用以下代码将 huart1.Init.StopBits = UART_STOPBITS_1;
huart1.Init.Parity = UART_PARITY_NONE;
huart它转换为字符串类型：

result7['price_cut'] = result7['price_cut'].astype(str)