Python爬虫 获得淘宝商品评论

要爬取淘宝商品评论，可以使用 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库进行网页爬取和解析。下面是一些基本的步骤：

1. 找到要爬取的淘宝商品的链接，例如：https://item.taobao.com/item.htm?id=12345678

2. 使用 requests 库获取该商品的页面内容：

import requests

url = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=12345678'
response = requests.get(url)
html = response.text

3. 使用 BeautifulSoup 库解析页面内容，找到评论部分的 HTML 代码：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
comments = soup.find_all('div', {'class': 'comment-item'})

其中，`'comment-item'` 是淘宝评论区每个评论的 HTML 类名。

4. 解析每条评论，获取评论内容：

for comment in comments:
    content = comment.find('div', {'class': 'tm-rate-fulltxt'}).text
    print(content)

其中，`'tm-rate-fulltxt'` 是淘宝评论区每条评论内容的 HTML 类名。这个类名可能会经常变化，需要根据实际情况进行调整。

以上是一个简单的爬取淘宝商品评论的方法，需要注意的是，爬虫的使用需要遵循相关法律法规，不得用于商业用途和非法用途。