7. 现有如下图所示的表格数据，请对该数据进行以下操作 河北省 石家庄市 15848 唐山市 13472 邯郸市 12073.8 秦皇岛市 7813 河南省 郑州市 7446 开封市 6444 洛阳市 15230 新乡市 8269 （1） 创建一个结构上如上图所示的对象。 （2） 获取所有外层索引为“河北省”的子集。 （3） 获取内层索引“洛阳市”对应的子集。 （4） 交换外层索引和内层索引的位置。

(1) 可以使用 Pandas 库来创建这个表格对象：

import pandas as pd

data = {'河北省': {'石家庄市': 15848, '唐山市': 13472, '邯郸市': 12073.8, '秦皇岛市': 7813},
        '河南省': {'郑州市': 7446, '开封市': 6444, '洛阳市': 15230, '新乡市': 8269}}

df = pd.DataFrame(data)

(2) 获取所有外层索引为“河北省”的子集可以使用 `.loc` 方法：

hebei_cities = df.loc[:, '河北省']

(3) 获取内层索引“洛阳市”对应的子集也可以使用 `.loc` 方法：

luoyang_data = df.loc['洛阳市', :]

(4) 交换外层索引和内层索引的位置可以使用 `.stack()` 和 `.unstack()` 方法：

new_df = df.stack().unstack(level=0)

这样就可以得到外层索引和内层索引交换位置的新表格对象 `new_df`。