plotly三维图设置x,y,z 标题和颜色是标量
时间: 2024-03-24 12:36:43 浏览: 70
mesh_Mesh函数画三维图像_
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要在Plotly中设置三维图的x、y、z轴标题和颜色是标量,可以使用以下代码:
```python
import plotly.graph_objs as go
import numpy as np
# 生成数据
x, y, z = np.random.multivariate_normal(np.array([0,0,0]), np.eye(3), 200).transpose()
# 创建3D散点图
fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(
x=x,
y=y,
z=z,
mode='markers',
marker=dict(
size=12,
color=z, # 设置颜色为标量
colorscale='Viridis', # 设置颜色映射
opacity=0.8
)
)])
# 设置x,y,z轴标题
fig.update_layout(scene=dict(
xaxis_title='X',
yaxis_title='Y',
zaxis_title='Z'),
width=700,
margin=dict(r=20, b=10, l=10, t=10))
# 显示图形
fig.show()
```
在上面的代码中,我们使用`np.random.multivariate_normal`生成三元高斯分布的数据,并使用`go.Scatter3d`创建3D散点图。在设置marker的时候,我们将颜色设置为z的值,并使用`colorscale`参数指定了颜色映射。最后,使用`fig.update_layout`设置了x、y、z轴的标题,并指定了图形的宽度和边距。
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