stata 面板固定效应回归结果输出代码

以下是一个固定效应模型的面板数据回归结果输出代码：

# 导入必要的包
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm

# 读入数据
data = pd.read_csv('panel_data.csv')

# 给实体和时间变量加上固定效应
model = sm.PanelOLS.from_formula('y ~ x1 + x2 + EntityEffects + TimeEffects', data)

# 进行回归分析
result = model.fit()

# 输出回归结果
print(result.summary())

其中，`panel_data.csv` 是存储面板数据的文件，`y` 是因变量，`x1` 和 `x2` 是自变量。`EntityEffects` 和 `TimeEffects` 分别表示实体效应和时间效应，用于控制实体和时间固定因素的影响。调用 `from_formula()` 方法并传入上述多元回归公式进行回归分析，最后使用 `result.summary()` 输出回归结果的汇总信息。