首页hive往分区表里面插数据

hive往分区表里面插数据

时间: 2023-08-08 14:06:16 浏览: 90

Hive的分区表

5星 · 资源好评率100%

Hive分区表 Hive分区表对应的是HDFS上独立的文件夹，该文件夹存放的是该分区的所有数据，其实分区就是分目录。Hive通过分区把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集，在查询时能够通过where关键词选择指定分区，从而提高查找效率。为什么这样能够提高查找效率呢？其实是因为Hive存放的数据是没有索引的，如果没有建立分区直接查询，Hive就会暴力查询，效率很低，所以通过分区能很好提高Hive的查询效率。分区还能够更加方便的管理一些特殊数据，例如一些日志数据，可以是一个天一个分区或者一个月一个分区，视数据量而定，这样就能很好地管理日志数据了。分区表的基本操作现在有以下数据： 10 A

可以使用Hive的INSERT INTO语句向分区表中插入数据。具体步骤如下： 1. 创建分区表 ``` sql CREATE TABLE table_name ( col_1 data_type, col_2 data_type, ... ) PARTITIONED BY (partition_col data_type) ``` 注意：partition_col为分区列，是插入数据时需要指定的列。 2. 添加分区 ``` sql ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partition_col='partition_value') ``` 注意：partition_col为分区列，partition_value为分区的值。 3. 插入数据 ``` sql INSERT INTO TABLE table_name PARTITION (partition_col='partition_value') VALUES (value1, value2, ...) ``` 注意：partition_col为分区列，partition_value为分区的值，VALUES后面跟的是插入的数据值，要与表结构中的列一一对应。 4. 查询数据可以使用SELECT语句查询分区表中的数据，例如： ``` sql SELECT * FROM table_name WHERE partition_col='partition_value' ``` 注意：partition_col为分区列，partition_value为分区的值。

阅读全文