神经网络和深度学习的关系

神经网络是深度学习的一种实现方式，是一种模仿人类神经系统的计算模型。深度学习则是一种机器学习的方法，利用多层神经网络来学习和识别模式，进行分类、聚类、预测等任务。深度学习的核心就是通过大量数据训练神经网络，从而实现自主学习和自我优化。因此，神经网络和深度学习密不可分，神经网络是深度学习的基础和核心。