用Java方式自动生成手机号

以下是Java代码生成手机号的示例：

import java.util.Random;

public class GeneratePhoneNumber {

    public static void main(String[] args) {
        String phoneNumber = generatePhoneNumber();
        System.out.println("Generated Phone Number: " + phoneNumber);
    }

    public static String generatePhoneNumber() {
        Random random = new Random();
        StringBuilder phoneNumber = new StringBuilder();
        phoneNumber.append("1"); // 手机号首位为1
        for (int i = 0; i < 10; i++) { // 生成10位随机数字
            phoneNumber.append(random.nextInt(10));
        }
        return phoneNumber.toString();
    }

}

该代码使用Random类生成10位随机数字，并将首位设置为1，最终返回生成的手机号。你可以根据自己的需求进行修改。

相关问题

安卓开发手机号验证码登录功能

实现安卓开发手机号验证码登录功能的步骤如下：

1. 导入Firebase Authentication SDK，详见上一个问题的回答。

2. 在布局文件中添加手机号和验证码的输入框、获取验证码的按钮和登录按钮。

<EditText
    android:id="@+id/etPhoneNumber"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:inputType="phone"
    android:hint="请输入手机号" />
<EditText
    android:id="@+id/etVerificationCode"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:inputType="number"
    android:hint="请输入验证码" />
<Button
    android:id="@+id/btnGetVerificationCode"
    android:layout_width="wrap_content"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:text="获取验证码" />
<Button
    android:id="@+id/btnLogin"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="wrap_content"
    android:text="登录" />

3. 在活动中获取输入框和按钮的实例，以及FirebaseAuth实例。

public class LoginActivity extends AppCompatActivity {

    private EditText etPhoneNumber, etVerificationCode;
    private Button btnGetVerificationCode, btnLogin;
    private FirebaseAuth mAuth;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_login);

        // 获取实例
        etPhoneNumber = findViewById(R.id.etPhoneNumber);
        etVerificationCode = findViewById(R.id.etVerificationCode);
        btnGetVerificationCode = findViewById(R.id.btnGetVerificationCode);
        btnLogin = findViewById(R.id.btnLogin);
        mAuth = FirebaseAuth.getInstance();
        
        // 设置获取验证码的点击事件
        btnGetVerificationCode.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // 调用发送验证码的方法
                sendVerificationCode();
            }
        });
        
        // 设置登录的点击事件
        btnLogin.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
            @Override
            public void onClick(View v) {
                // 调用验证验证码的方法
                verifyVerificationCode();
            }
        });
    }
}

4. 在sendVerificationCode方法中，调用PhoneAuthProvider的verifyPhoneNumber方法来发送验证码。

private void sendVerificationCode() {
    String phoneNumber = etPhoneNumber.getText().toString();
    PhoneAuthProvider.getInstance().verifyPhoneNumber(
        phoneNumber,
        60,
        TimeUnit.SECONDS,
        this,
        new PhoneAuthProvider.OnVerificationStateChangedCallbacks() {
            @Override
            public void onVerificationCompleted(PhoneAuthCredential credential) {
                // 自动验证成功，直接登录
                mAuth.signInWithCredential(credential)
                    .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AuthResult>() {
                        @Override
                        public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
                            if (task.isSuccessful()) {
                                // 登录成功
                                Toast.makeText(LoginActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                                // 跳转到下一个页面
                            } else {
                                // 登录失败
                                Toast.makeText(LoginActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                            }
                        }
                    });
            }

            @Override
            public void onVerificationFailed(FirebaseException e) {
                // 验证失败
                Toast.makeText(LoginActivity.this, "验证码发送失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }

            @Override
            public void onCodeSent(String verificationId, PhoneAuthProvider.ForceResendingToken token) {
                // 验证码发送成功
                Toast.makeText(LoginActivity.this, "验证码已发送", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                // 保存verificationId和token
                SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("myPrefs", MODE_PRIVATE).edit();
                editor.putString("verificationId", verificationId);
                editor.putString("token", token.toString());
                editor.apply();
            }
        });
}

5. 在verifyVerificationCode方法中，获取用户输入的验证码和保存的verificationId和token，然后调用PhoneAuthProvider的getCredential方法来生成PhoneAuthCredential凭据，并调用signInWithCredential方法进行登录。

private void verifyVerificationCode() {
    String verificationCode = etVerificationCode.getText().toString();
    String verificationId = getSharedPreferences("myPrefs", MODE_PRIVATE).getString("verificationId", "");
    String token = getSharedPreferences("myPrefs", MODE_PRIVATE).getString("token", "");
    PhoneAuthCredential credential = PhoneAuthProvider.getCredential(verificationId, verificationCode);
    mAuth.signInWithCredential(credential)
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AuthResult>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) {
                if (task.isSuccessful()) {
                    // 登录成功
                    Toast.makeText(LoginActivity.this, "登录成功", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                    // 跳转到下一个页面
                } else {
                    // 登录失败
                    Toast.makeText(LoginActivity.this, "登录失败", Toast.LENGTH_SHORT).show();
                }
            }
        });
}

完成以上步骤后，就可以实现安卓开发手机号验证码登录功能了。需要注意的是，为了避免出现重复发送验证码的情况，可以在发送验证码之前先检查一下手机号是否已经被注册过。此外，为了安全起见，最好将保存的verificationId和token保存在安全的位置，例如加密的SharedPreferences或者数据库中。

使用hadoop编写数据生成器生成1G~10G大小的数据，字段必须包括id,日期,手机号码、型号、操作系统字段。 需要将手机号码4~9为掩码处理。

好的，我可以为您提供一个使用 Hadoop MapReduce 编写的数据生成器代码，可以生成指定大小的数据，并且包括id、日期、手机号码、型号和操作系统字段。手机号码的4~9位将被掩码处理。

首先，我们需要编写一个 Mapper 函数，它将生成一条记录并将其写入标准输出。Mapper 函数的输入参数是无关紧要的，因此我们可以将其设置为 `_`。Mapper 函数的输出键是 `NullWritable.get()`，值是一条记录的字符串表示形式。

import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.Random;

import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class DataGeneratorMapper extends Mapper<Object, Text, NullWritable, Text> {

    private static final String[] MODELS = {"iPhone", "Samsung", "Huawei", "Xiaomi", "Oppo", "Vivo"};
    private static final String[] OS_LIST = {"iOS", "Android"};
    private static final String PHONE_PREFIX = "138";
    private static final String PHONE_MASK = "******";
    private static final SimpleDateFormat DATE_FORMAT = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
    private static final Random RANDOM = new Random();

    private Text outputValue = new Text();

    @Override
    public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 生成id
        int recordId = context.getTaskAttemptID().getTaskID().getId() * 1000 + RANDOM.nextInt(1000);
        // 生成日期
        String recordDate = DATE_FORMAT.format(new Date());
        // 生成手机号码
        String phoneSuffix = String.format("%04d", RANDOM.nextInt(10000));
        String phoneNumber = PHONE_PREFIX + PHONE_MASK + phoneSuffix;
        // 生成手机型号和操作系统
        String model = MODELS[RANDOM.nextInt(MODELS.length)];
        String os = OS_LIST[RANDOM.nextInt(OS_LIST.length)];
        // 构造输出字符串
        String outputString = String.format("%d,%s,%s,%s,%s", recordId, recordDate, phoneNumber, model, os);
        outputValue.set(outputString);
        // 输出键值对
        context.write(NullWritable.get(), outputValue);
    }

}

然后，我们需要编写一个 Reducer 函数，它将 Mapper 函数输出的所有记录都写入一个文件。Reducer 函数的输入参数是 Mapper 函数输出的键值对，输出类型是 `NullWritable` 和 `Text`，即不输出键，只输出值。

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

public class DataGeneratorReducer extends Reducer<NullWritable, Text, NullWritable, Text> {

    @Override
    public void reduce(NullWritable key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        // 将所有记录写入文件
        for (Text value : values) {
            context.write(NullWritable.get(), value);
        }
    }

}

最后，我们需要编写一个驱动程序，它将 Mapper 函数和 Reducer 函数组合起来，并将它们提交到 Hadoop 集群上运行。驱动程序的主要作用是设置 MapReduce 作业的配置参数，例如输入路径、输出路径、Mapper 函数、Reducer 函数、输出键值对类型等。

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.NullWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;

public class DataGeneratorDriver {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        if (args.length != 2) {
            System.err.println("Usage: DataGeneratorDriver <outputPath> <numRecords>");
            System.exit(1);
        }
        String outputPath = args[0];
        int numRecords = Integer.parseInt(args[1]);

        Configuration conf = new Configuration();
        Job job = Job.getInstance(conf, "DataGenerator");
        job.setJarByClass(DataGeneratorDriver.class);
        job.setMapperClass(DataGeneratorMapper.class);
        job.setReducerClass(DataGeneratorReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(NullWritable.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

        // 设置输出路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(outputPath));

        // 设置输出文件大小
        FileOutputFormat.setMinOutputFileSize(job, numRecords / 10);
        FileOutputFormat.setMaxOutputFileSize(job, numRecords);

        // 提交作业并等待完成
        job.waitForCompletion(true);
    }

}

在命令行中运行以下命令来启动数据生成器作业：

hadoop jar datagenerator.jar DataGeneratorDriver <outputPath> <numRecords>

其中，`datagenerator.jar` 是包含驱动程序和依赖项的 JAR 文件，`<outputPath>` 是输出路径，`<numRecords>` 是要生成的记录数。根据指定的记录数，Hadoop 会自动计算输出文件的大小，并将所有记录写入一个或多个文件中。