Python第三方库都有什么,分别都是干嘛用的,请举例

Python第三方库非常丰富，可以根据不同的需求来选择使用。以下是一些常用的第三方库及其功能：

1. numpy：用于数值计算，支持高维数组以及各种数学计算及运算。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = a + b
print(c)

2. pandas：用于数据分析，提供了数据结构和数据分析工具，可以进行数据清洗、转换、分组、聚合等操作。

示例代码：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['F', 'M', 'M']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

3. requests：用于HTTP请求，可以方便地发送GET、POST等请求，并获取响应结果。

示例代码：

import requests

url = 'http://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

4. matplotlib：用于数据可视化，可以创建各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等等。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.show()

5. scikit-learn：用于机器学习，提供了大量的机器学习算法，如线性回归、决策树、支持向量机等等。

示例代码：

from sklearn.linear_model import LinearRegression

X = [[0, 0], [1, 1], [2, 2]]
y = [0, 1, 2]
reg = LinearRegression().fit(X, y)
print(reg.predict([[3, 3]]))

这些仅仅是几个常用的Python第三方库，还有许多其他有用的库可以根据实际需求进行选择和使用。