假设一个系统中有5个进程a,b,c,d,e,他们的到达时间分别为0,2,4,6,8.服务时间为3,6
时间: 2023-10-10 15:09:15 浏览: 457
我们可以使用调度算法来确定进程的执行顺序,以最小化平均等待时间。最常用的算法是先来先服务(FCFS)和最短作业优先(SJF)。
假设我们使用SJF算法来调度这些进程。在这种情况下,我们需要知道每个进程的服务时间,然后按照服务时间的大小对它们进行排序。由于进程a的服务时间为3,进程b的服务时间为6,进程c的服务时间为3,进程d的服务时间为6,进程e的服务时间为6,因此我们可以按照以下方式排序:
a -> c -> b -> d -> e
接下来,我们可以计算每个进程的平均等待时间。进程a的等待时间为0,进程c的等待时间为3,进程b的等待时间为3,进程d的等待时间为9,进程e的等待时间为12。因此,这些进程的平均等待时间为(0+3+3+9+12)/5=5.4个时间单位。
当然,这只是一个示例。实际上,有许多不同的调度算法可以使用,并且具体算法的选择取决于系统的需求和限制。
相关问题
假设系统中有5个进程,它们的到达时间和服务时间见下表,忽略I/O以及其他开销时间,若按时间片轮转(RR,时间片=1)调度算法进行CPU调度,利用程序模拟A,B,C,D,E五个进程按时间片轮转的调度及执
```python
# 进程类
class Process:
def __init__(self, name, arrive_time, serve_time):
self.name = name # 进程名
self.arrive_time = arrive_time # 到达时间
self.serve_time = serve_time # 服务时间
self.start_time = 0 # 开始时间
self.finish_time = 0 # 完成时间
self.turnover_time = 0 # 周转时间
self.wait_time = 0 # 等待时间
self.response_ratio = 0 # 响应比
self.remaining_time = serve_time # 剩余服务时间
# 时间片轮转算法
def RR(processes):
time_slice = 1 # 时间片大小
current_time = 0 # 当前时间
finished_processes = [] # 已完成的进程
ready_queue = [] # 就绪队列
while len(finished_processes) < len(processes):
# 将到达时间小于等于当前时间的进程加入就绪队列
for process in processes:
if process.arrive_time <= current_time and process not in finished_processes and process not in ready_queue:
ready_queue.append(process)
# 如果就绪队列为空,则时间跳转到下一个进程的到达时间
if len(ready_queue) == 0:
current_time = processes[0].arrive_time
continue
# 取出队首进程
current_process = ready_queue.pop(0)
# 如果剩余服务时间小于等于时间片大小,则直接执行完该进程
if current_process.remaining_time <= time_slice:
current_time += current_process.remaining_time
current_process.finish_time = current_time
current_process.turnover_time = current_process.finish_time - current_process.arrive_time
current_process.wait_time = current_process.turnover_time - current_process.serve_time
current_process.response_ratio = (current_process.turnover_time / current_process.serve_time)
finished_processes.append(current_process)
# 否则,执行一个时间片
else:
current_time += time_slice
current_process.remaining_time -= time_slice
# 将该进程加入就绪队列的末尾
ready_queue.append(current_process)
# 输出结果
print("进程名\t到达时间\t服务时间\t完成时间\t周转时间\t等待时间\t响应比")
total_turnover_time = 0
total_wait_time = 0
total_response_ratio = 0
for process in processes:
print("{}\t{}\t\t{}\t\t{}\t\t{}\t\t{}\t\t{:.2f}".format(process.name, process.arrive_time, process.serve_time, process.finish_time, process.turnover_time, process.wait_time, process.response_ratio))
total_turnover_time += process.turnover_time
total_wait_time += process.wait_time
total_response_ratio += process.response_ratio
avg_turnover_time = total_turnover_time / len(processes)
avg_wait_time = total_wait_time / len(processes)
avg_response_ratio = total_response_ratio / len(processes)
print("平均周转时间:{:.2f}".format(avg_turnover_time))
print("平均等待时间:{:.2f}".format(avg_wait_time))
print("平均带权周转时间:{:.2f}".format(avg_response_ratio))
# 创建进程列表
processes = []
processes.append(Process('A', 0, 5))
processes.append(Process('B', 1, 3))
processes.append(Process('C', 2, 1))
processes.append(Process('D', 3, 2))
processes.append(Process('E', 4, 4))
# 调用时间片轮转算法
RR(processes)
```
有5个进程(A、B、C、D、E)几乎同时到达一个计算中心,估计的运行时间分别为2,4,6,8、10分钟,它们的优先数分别为1,2,3,4,5(1为最低优先级),对下面的每种调度算法,分别计算进程的平均周转时间。 ①最高优先级; ②时间片轮转(时间片为2分钟); ③FCFS(进程到达顺序为C、D、B、E、A); ④短进程优先。
好的,我明白了您的问题。下面是各个调度算法对应的进程平均周转时间:
①最高优先级调度算法:
进程优先级越高,先执行。因此,按照进程优先级从高到低依次执行进程。如果有多个进程优先级相同,则按照先来先服务(FCFS)的原则进行调度。
所以,进程的平均周转时间为:
(2+4+6+8+10)/5 = 6分钟。
②时间片轮转调度算法:
每个进程都被分配一个时间片,时间片用完后,轮到下一个进程执行。如果一个进程在时间片结束前完成了任务,则它就会被挂起,等待下一个时间片。
假设时间片为2分钟,则进程的平均周转时间为:
(A: 2+10+12=24; B: 4+6+12=22; C: 6+8+10+12=36; D: 8+10+12=30; E: 10+12=22) / 5 = 26.8分钟。
③先来先服务调度算法:
按照进程到达的先后顺序依次执行进程。如果一个进程正在执行,其他进程就必须等待。
所以,进程的平均周转时间为:
(C: 6; D: 6+8=14; B: 6+8+4=18; E: 6+8+4+10=28; A: 6+8+4+10+2=30) / 5 = 15.2分钟。
④短进程优先调度算法:
优先执行运行时间短的进程。如果有多个运行时间相同的进程,则按照先来先服务的原则进行调度。
所以,进程的平均周转时间为:
(A: 2+10+12=24; B: 4+6+12=22; C: 6+8+10+12=36; D: 8+10+12=30; E: 10+12=22) / 5 = 26.8分钟。
以上就是每种调度算法对应的进程平均周转时间,希望对您有所帮助。
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