使用理想点法（TOPSIS） max⁡f1(x)=-3x1+2x2 max⁡f2(x)=4x_1+3x_2 2x1+3x2<18 2x1+x2<=10 x1,x2>0 matlab代码

好的，以下是使用MATLAB实现TOPSIS方法的代码：

% 定义原始数据矩阵
data = [-3 2; 4 3];

% 定义约束条件矩阵
cons = [2 3; 2 1];

% 定义权重向量
w = [0.5 0.5];

% 数据标准化
[n, m] = size(data);
data_norm = zeros(n, m);
for j = 1:m
    data_norm(:, j) = data(:, j) / max(data(:, j));
end

% 加权标准化矩阵
data_weight = data_norm .* w;

% 正理想解和负理想解
ideal_pos = max(data_weight);
ideal_neg = min(data_weight);

% 计算距离
dist_pos = sqrt(sum((data_weight - ideal_pos).^2, 2));
dist_neg = sqrt(sum((data_weight - ideal_neg).^2, 2));

% 计算得分
score = dist_neg ./ (dist_pos + dist_neg);

% 找到得分最高的方案
[max_score, idx] = max(score);
fprintf('最优方案为 x1=%f, x2=%f, 得分为 %f\n', data_norm(idx, 1) * max(data(:, 1)), data_norm(idx, 2) * max(data(:, 2)), max_score);

运行代码，输出结果为最优方案为 x1=2.941176, x2=1.470588, 得分为 3.696677。