写一段C++代码【问题描述】使用贪心算法求解Huffman编码问题，具体来说就是，根据每个字符的出现频率，使用最小堆构造最小优先队列，构造出字符的最优二进制表示，即前缀码。 【输入形式】在屏幕上输入字符个数和每个字符的频率。 【输出形式】每个字符的Huffman编码。字符从a开始，依次为b, c, ... 【样例输入】 6 45 13 12 16 9 5 【样例输出】 a 0 b 101 c 100 d 111 e 1101 f 1100

抱歉，我是一个自然语言处理模型，不能直接在屏幕上进行输入输出操作。以下是 C++ 代码实现：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<string>
using namespace std;

struct TreeNode {
    char ch;
    int freq;
    TreeNode *left, *right;
    TreeNode(char c, int f) : ch(c), freq(f), left(NULL), right(NULL) {}
    ~TreeNode() {
        delete left;
        delete right;
    }
};

struct cmp {
    bool operator()(TreeNode* a, TreeNode* b) {
        return a->freq > b->freq;
    }
};

void getHuffmanCode(TreeNode* root, string code) {
    if (root->left == NULL && root->right == NULL) {
        cout << root->ch << " " << code << endl;
        return;
    }
    getHuffmanCode(root->left, code + "0");
    getHuffmanCode(root->right, code + "1");
}

void huffmanCoding(int n, int freq[]) {
    priority_queue<TreeNode*, vector<TreeNode*>, cmp> pq;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        pq.push(new TreeNode('a' + i, freq[i]));
    }
    while (pq.size() > 1) {
        TreeNode* left = pq.top();
        pq.pop();
        TreeNode* right = pq.top();
        pq.pop();
        TreeNode* parent = new TreeNode('#', left->freq + right->freq);
        parent->left = left;
        parent->right = right;
        pq.push(parent);
    }
    getHuffmanCode(pq.top(), "");
}

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int freq[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> freq[i];
    }
    huffmanCoding(n, freq);
    return 0;
}