pandas datareader还有用吗
时间: 2023-10-22 13:03:55 浏览: 41
是的,pandas datareader仍然有用。pandas datareader是一个用于从各种数据源获取金融数据的Python库。它可以从多个数据源获取数据,包括Yahoo Finance、Google Finance、Alpha Vantage、Quandl等。它可以帮助金融分析师和数据科学家快速轻松地获取所需数据,进行分析和预测。虽然Yahoo Finance API已经停止更新,但pandas datareader仍然可以使用其他数据源获取数据,因此它仍然是一个有用的工具。
相关问题
pandas_datareader获取股票数据的有效方式
可以使用pandas_datareader从Yahoo Finance或Google Finance获取股票数据。示例代码如下:
```python
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2019, 1, 1)
end = datetime.datetime(2019, 12, 31)
df = web.DataReader("AAPL", 'yahoo', start, end)
print(df.head())
```
这将获取2019年1月1日至2019年12月31日间Apple公司(AAPL)的股票数据,并将数据储存在DataFrame中。
pandas_datareader获取三只股票的信息
使用pandas_datareader获取三只股票的信息非常容易。首先需要导入pandas_datareader库。然后只需要在代码中设置股票代码和起始日期,就可以获取所需的股票数据。以下是获取三只股票信息的例子:
```python
import pandas_datareader.data as web
# 设置股票代码
tickers = ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN']
# 设置起始日期
start_date = '2020-01-01'
# 通过pandas_datareader获取股票数据
stock_data = web.DataReader(tickers, 'yahoo', start_date)
# 打印出获取到的数据
print(stock_data)
```
在这个例子中,我们设置了三只股票的代码:AAPL,GOOG和AMZN,起始日期为2020年1月1日。然后通过pandas_datareader函数获取这些股票的数据。我们将数据存储在名为stock_data的变量中,并使用print函数打印了出来。这个变量保存了所有股票在给定日期范围内的开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量等数据。
通过这种方式,我们可以轻松地获取股票数据,然后对数据进行处理和分析。这对于投资者和其他市场参与者来说非常有用。